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一場深刻的系統性變革

技術和數字化將會改變一切，這個觀點是本書的創作前提。“這次不同了”是一個被濫用甚至經常錯用的金句，但基于本書，這句話卻是非常恰當的。簡而言之，各項重大技術創新即將在全球范圍內掀起波瀾壯闊、勢不可當的巨變。正因為這場變革規模極大、范圍極廣，所以目前的顛覆和創新才會顯得如此激烈。如今，創新的發展速度和傳播速度比以往任何時候都快。airbnb(空中食宿)、優步和阿里巴巴等顛覆者，幾年前還籍籍無名，但如今早已家喻戶曉。問世于2007 年的蘋果手機，如今在街頭巷尾隨處可見。截至2015 年年底，全球智能手機總量更是多達20 億部。2010 年，谷歌宣布研制出首輛無人駕駛汽車。用不了多久，我們就會看到許多無人駕駛汽車行駛在公路上。
　　這樣的事例不勝枚舉。速度只是第四次工業革命的一個方面，規模收益也同樣驚人。數字化意味著自動化，自動化反過來意味著企業的規模收益不會遞減(至少遞減的部分會少一些)。為幫助讀者從總體上理解這個道理，我們拿1990 年的底特律(當時主要的傳統產業中心)與2014 年的硅谷做一個比較。1990 年，底特律最大的三家企業的總市值、總收入和員工總數分別為360 億美元、2 500 億美元和120 萬人。相比之下，2014 年，硅谷最大的三家企業的總市值高達1.09 萬億美元，其2 470 億美元的總收入與前者不分伯仲，但它們的員工數量僅約為前者的1/10，只有13.7 萬人。3與10 年前或15 年前相比，今天創造單位財富所需的員工數量要少得多，這是因為數字企業的邊際成本幾近為零。此外，在數字時代，對于許多供應“信息商品”的新型公司而言，其產品的存儲、運輸和復制成本也幾乎是零。一些顛覆性的技術企業似乎不需要多少資本，就能實現自身發展。比如，instagram 和Whatsapp 等公司并不需要太多啟動資金，借助第四次工業革命的力量，這些企業不僅改變了資本的作用，還提升了自身業務規模。這一點充分表明，規模收益有助于進一步擴大企業規模，并影響整個系統的改革。
　　除速度和廣度之外，第四次工業革命的另外一個特點是，不同學科和發現成果之間的協同與整合變得更為普遍。不同技術相伴相生，催生出許多以前只能在科幻小說中才能看到的有形創新成果。比如，數字制造技術已經可以和生物學相互作用。一些設計師和建筑師正在將計算機設計、增材制造、材料工程學和合成生物學結合在一起，創造出新的系統，實現微生物、人體、消費產品乃至住宅之間的互動。通過這種方式，他們制造出(甚至可以說是“培植出”)的物體具有持續自我改變和調整的能力(這是動植物的典型特征)。
　　在《第二次機器革命》一書中，布萊恩約弗森和麥卡菲指出，以當今計算機的聰明程度，我們根本無法預知幾年后它們會有怎樣的應用。從無人駕駛汽車和無人機，到虛擬助手和翻譯軟件，人工智能(ai)隨處可見，并改變著我們的生活。人工智能之所以取得巨大進步，既得益于計算能力的指數級增長，也得益于我們現在可以獲得大量的數據。不論是利用軟件發現新藥，還是利用算法來預測人的文化喜好，都離不開大量的數據。我們在數字世界里留下的都是像“面包屑”一樣的數據，許多算法是有能力學習這些數據的，所以才有了新型的“機器學習”和自動發現技術。這些技術可以讓“智能”的機器人和計算機實現自我編程，從基本原理中找到最佳解決方案。所謂的智能助手是快速發展的人工智能領域的一個分支，蘋果公司的siri 語音服務等應用讓我們感受到了這個技術的威力。要知道，智能個人助手出現的時間不過才兩年而已。今天，語音識別和人工智能的發展突飛猛進，人機交談將很快成為常態，技術專家所說的“環境計算”(ambient computing)也將成為現實。利用環境計算技術，機器人個人助手可以隨時記筆記并回答用戶提問。未來，我們的設備將對個人生活產生更大影響，這些設備會聆聽我們的想法、判斷我們的需求，并在必要時主動為我們提供幫助。

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