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鳥飛派：人工智能1.0
人工智能這個名詞嚴格地講在今天有兩個定義，第一個是泛指機器智能，也就是任何可以讓計算機通過圖靈測試的方法，包括我們經常講的數據驅動方法。第二個是狹義上的概念，即20世紀五六十年代特定的研究機器智能的方法。今天，幾乎所有書名含有“人工智能”字樣的教科書依然用主要的篇幅介紹那些“好的老式的人工智能” (Good Old Fashioned AI)。后來那些利用其他方法產生機器智能的學者為了劃清自己和傳統方法的界限，特地強調自己不是用人工智能的方法。因此，學術界將機器智能分為傳統人工智能的方法和現代其他的方法(比如數據驅動、知識發現或者機器學習)。因此為了便于區分，我們在本文盡可能地使用機器智能表示廣義上的概念，而在使用人工智能表達時，通常是指傳統的人工智能方法，甚至我們有時會強調為人工智能1.0。 那么人工智能1.0是什么呢?簡單地講，就是首先了解人類是如何產生智能的，然后讓計算機按照人的思路去做。今天幾乎所有的科學家都不堅持“機器要像人一樣思考才能獲得智能”，但是很多的門外漢在談到人工智能時依然想象著“機器在像我們那樣思考”，這讓他們既興奮又擔心。事實上，當我們回到圖靈博士描述機器智能的原點時就能發現，機器智能最重要的是能夠解決人腦所能解決的問題，而不在于是否需要采用和人一樣的方法。
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