????日前，一場人腦與智能精彩碰撞的“動脈瘤AI挑戰賽”緊張進行：比賽現場，來自全國各地10余家不同層級醫院的不同年資醫師，分為“人”與“人+AI”兩組，就顱內動脈瘤（以下簡稱“動脈瘤”）診斷準確率、診斷時間等展開激烈的比賽。
????北京天壇醫院院長王擁軍介紹，動脈瘤具有高發生率、低破裂率和破裂后高致殘、致死率的特點。
????我國一項橫斷面研究顯示，有7%的35至75歲中國成年人患有動脈瘤。破裂導致的蛛網膜下腔出血預后較差，致死率約為35%-40%，且90%的患者在破裂出血之前沒有明顯的癥狀和體征，因此動脈瘤被形象的稱之為埋在大腦里的“不定時炸彈”，因此動脈瘤的檢出和檢測至關重要。
????目前，一方面隨著醫學影像技術的進步和普及，動脈瘤的識別率有所提高，但診斷能力受限于臨床醫師的個人經驗，診斷難度大，且耗時長；另一方面，在基層醫院存在醫生由于缺乏經驗，對動脈瘤的識別出現誤診、漏診及過度治療的現象。
????基于CTA（非創傷性血管成像技術）的BioMind顱內動脈瘤人工智能輔助診斷系統（以下簡稱“系統”），由國家神經系統疾病臨床醫學研究中心主導，神經介入中心、神經疾病人工智能研究中心共同協作執行，王擁軍院長，北京市神經外科研究所神經介入研究室主任李佑祥及天壇醫院放射科副主任、國家神經系統疾病臨床醫學研究中心影像研究中心執行主任劉亞歐聯合發起開發。
????王擁軍院長表示，“希望能夠以此為廣大基層醫院提供有力的幫手，更好地實現動脈瘤的早識別、早干預、早診療”，王擁軍表示，“幫助廣大基層醫生盡早檢出并篩選破裂風險較高的動脈瘤患者、并對其及時治療，這是開發動脈瘤自動識別AI軟件的初心”。
????經過層層篩選，最終從全國范圍內挑選出有代表性的9家三級和6家二級醫院的16名選手參賽，經過兩輪緊張而激烈的比賽（均為“人”與“人+AI”兩組）。比賽結果顯示：無論是動脈瘤診斷的準確率，還是診斷時間和形態學參數測量，均為“人+AI”組獲勝。
????對于這樣的結果，項目PI李佑祥表示“并不意外”，比賽結果說明了與單純的、傳統的人工識別結果進行對比，目前AI技術在動脈瘤CTA診斷領域具有很高的應用價值。“上萬例高質量的數據，天壇醫院高年資醫師制定診斷‘金標準’、高水平標注及質控規范，BioMind國際領先的算法模型，最終實現動脈瘤的準確識別和定位，自動化輸出動脈瘤大小等形態學參數，為醫師提供更為精準的診斷信息，為患者提供更可靠的治療方案”。
????同為研發項目發起人的劉亞歐強調說，“人工智能的研發離不開三點，教得好、學得會、經受得住歷練。如果說它是我們的孩子，我希望它能夠經歷住風雨，成長起來”。
????據悉,“動脈瘤AI挑戰賽”是2020年中國卒中學會第六屆學術年會暨天壇國際腦血管病會議（簡稱“會議”）的一項重要活動。會議于10月9日-11日采用線下+線上的形式在北京召開。
記者走訪了解到，“舌尖上的節約”正成為百姓在外餐飲消費新風尚。不過，一些餐飲浪費情況仍較為突出，“面子”問題是造成浪費的重要原因之一。
