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發展新質生產力 AI助力企業效能躍遷式增長

人工智能是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源，為發展新質生產力，完成企業轉型升級，進而實現換道超車的目標，一汽集團通過數字化轉型實踐，重新定義了人和人、組織和組織、企業和用戶間的關系，實現了全要素線上孿生并構建了高質量數據集。

門欣表示，為探索一條能夠帶動企業效能躍遷式增長的有效路徑，集團建設了覆蓋研、產、供、銷、服全流程、全要素的AI大模型應用，全面賦能企業員工能力升級，引領企業業務模式變革。

數據質量決定大模型廣度和精度 構建數據治理體系

“數據是大模型的生產要素，數據的數量決定了大模型的廣度，數據的質量決定了大模型的精度，企業是否沉淀了充足的高質量數據資產決定了大模型能否成功落地。”門欣認為。

目前，一汽集團在生產經營、車聯網等領域已經積累了超過5PB的數據，每天以20TB的速度增長。同時建立了以需求為拉動，以業務對象為核心的數據治理體系，所有數據全部直連直采，過程中沉淀了大量高質量數據資產，可以用來訓練一汽集團專屬的行業大模型。

算法決定大模型生產關系 場景創新重塑業務模式

門欣指出，要充分發揮實體企業良好的場景基礎，在探索大模型應用落地的過程中加速AI技術的發展。企業要主動思考如何構建培育大模型創新的土壤，包括大模型建設的標準方法、角色能力、工具平臺。

一汽集團基于GPT-BI等真實業務場景的探索，利用大量高質量數據資產，設計了大模型+小模型融合的架構，沉淀了改寫、召回及NL2SQL等大模型，和意圖識別、數據泛化、拒識等NLP小模型。

今年1月，一汽集團啟動了AI+專項工程，計劃到2025年建設千卡規模算力底座，打造百億參數的行業大模型、構建TB級的多模態高質量數據集，同時基于業務IT一體化的戰隊模式，挖掘全價值鏈大模型應用場景，讓業務單元AI化率超過50%。

門欣表示，一汽集團未來將以企業內部大模型探索為支點，加深與上下游企業在大模型領域合作創新，拓寬整個產業鏈技術水平，充分發揮科技與產業基礎優勢，加快發展具有制造行業特色的新質生產力。