亚洲黄页在线观看_国产日韩一区二区_久久99精品久久久久子伦_亚洲 日韩 国产第一

科技成果轉化是科技創新與產業結合的源頭起點和內生動力，也是科技創新的“最后一公里”。近年來，在政策引領下，銀行業創新舉措頻出，加快做好科技金融生態體系建設。而針對科技金融領域人才、獲客、風險管理等問題，大數據、人工智能技術賦能成為銀行業“看清”科技型中小企業的“慧眼”。

潘悅　制圖

政策引領：為服務科技創新鋪就“高速路”

今年5月7日，中國人民銀行、證監會聯合發布《關于支持發行科技創新債券有關事宜的公告》，明確提出支持金融機構、科技型企業、私募股權投資機構和創業投資機構發行科技創新債券。隨后，首批銀行間市場科技創新債券發行工作正式啟動。

近年來，我國金融監管部門密集出臺相關政策，為助力科技成果轉化與科技企業發展提供了明確的政策指引和有力的制度保障。

4月，國家金融監督管理總局、科技部、國家發展改革委聯合發布了《銀行業保險業科技金融高質量發展實施方案》，提出7方面20條措施，其中便包括了鼓勵金融機構完善內部管理架構，適當提高科技金融相關指標在績效考核中的占比，提升金融支持科技創新的主動性。

更早些時候，中國人民銀行、科技部等七部門聯合印發《關于扎實做好科技金融大文章的工作方案》，提出17項具體舉措，旨在完善科技金融體系，為各類創新主體提供全鏈條、全生命周期的金融服務。

從宏觀規劃到具體實施，從政策引導到制度保障，一系列政策措施為銀行服務科技創新提供了堅實的基礎。

“當前全球科技創新進入密集活躍期，科技競爭已成為國際競爭的核心領域。科技金融作為鏈接科技創新與金融資源的重要紐帶，不僅是服務國家戰略、助推經濟發展的必要存在，也是銀行業自身轉型發展的重要機遇。”工商銀行上海分行普惠部副總張仁明告訴《經濟參考報》記者。

中信銀行北京分行科技金融中心負責人士對《經濟參考報》記者表示，在金融服務科技型企業發展的“鏈條”中，銀行業的定位應從“傳統融資中介”轉向“價值共創樞紐”，成為科技型企業成長的“戰略伙伴”而非“資金過客”，發揮銀行連接實體產業與金融資源的優勢，提供“全周期”服務支持，打造“全鏈條”服務能力，構建“全方位”服務體系。

實踐落地：助力科技企業“加速跑”

當前，銀行業正在通過不斷創新金融產品和服務模式，為科技企業提供精準、快速、全面的金融支持，加快實現科技成果轉化。與此同時，面對科技金融領域人才、獲客、風險管理等問題，銀行業對于大數據、人工智能等技術的運用也更趨頻繁深入。

“2024年6月，中信銀行北京分行正式推出‘科技成果轉化貸’產品，產品專注服務科技成果轉化企業，重點圍繞尚未成長為專精特新的中小企業客群，通過鏈接知識產權大數據系統篩選出了核心技術價值較高的優質項目作為重點目標客戶。”上述中信銀行北京分行負責人士表示，該行借助大數據模型，從技術水平、專利情況、研發投入、管理團隊、投資機構等維度建立預授信打分模型。模型不偏重于抵質押擔保及傳統財務指標，而是關注企業未來的綜合發展。

“該產品具備‘客群新’‘差異化’‘審批快’三大特色。”上述中信銀行北京分行負責人進一步表示，為提高貸款審批效率，投行部聯合授信執行部，打造了預授信打分模型，針對授信金額1500萬元以下的企業采用模型得分并通過快速審批，同時充分利用銀行數字化轉型的各類平臺資源，開發了基于大數據模型的預授信模型，可有效指導一線營銷人員對授信額度的判斷，極大提高了授信獲得效率。

據中信銀行北京分行方面介紹，截至2025年4月末，該產品已服務30余家科技企業，涉及投放金額超1億元，2024年入選人民銀行北京市分行的“金融科技創新應用”，協助多家企業成功申請中國人民銀行的“科技創新再貸款”資金支持。

“工商銀行上海市分行普惠部始終將金融服務科技型小微企業作為金融支持科技強國、制造強國戰略的發力點和普惠金融服務的著力點，面向具有專精特新、國家級高新技術等稱號的小微企業制定‘小微客戶興科貸’信用貸款產品，以滿足科技型企業在研發投入、生產經營中發生的合理融資需求。”張仁明介紹稱，截至今年3月末，“小微客戶興科貸”已累計服務480戶科技型小微客戶，提供貸款資金支持超11億元。

科技金融正在進入3.0時代。當下，大模型疊加大數據在科技金融領域的應用，正成為科技金融快速發展的強大引擎。大數據是構筑科技金融大廈的基石，大模型則是串聯、打通多維數據底層邏輯的高效工具。中知數通（北京）信息技術有限公司（下稱“中知數通”）創始人、CEO肖運龍表示，中知數通基于國家知識產權局全量權威數據、產業數據、科創數據、人才數據及區域政策等多維數據，聚焦科技金融業務貸前、貸中、貸后的場景應用，獨創企業核心技術識別、科技企業成長性及科技力評價模型、“科技報表”“財務報表”多表合一的科技企業綜合評價模型。

記者了解到，目前，中知數通已與中信銀行、工商銀行、平安銀行、南京銀行等多家銀行達成合作，旨在通過大數據和人工智能技術，動態監測科技企業成長性的優變劣變基因，為科技企業提供全面的科技實力評估和成長潛力分析。

“中知數通的數據底座與專業能力，能夠幫助銀行更加全面、客觀、專業地掌握科技型小微企業在細分行業領域的科創能力，同時高效精準匹配產品和服務。”張仁明表示，今年3月，工商銀行上海市分行科技型企業融資規模突破1800億元，規模同業第一，其中集成電路、生物醫藥、人工智能貸款規模占比超40%；累計服務科技型企業超萬戶。

持續發力：銀行與科技企業“同頻共振”

展望未來，不少銀行業人士表示，銀行業應該在創新金融服務模式、完善風險管理機制、強化自身科技化水平、加強專業能力建設四方面發揮作用。

張仁明表示，在服務科技型企業發展中，銀行業應當著力構建“三大定位”：做好國家科技戰略的堅定執行者，確保金融資源向核心技術領域集聚；做好科技企業全生命周期的陪伴者，前移科技金融服務階段，堅持投早、投小、投長期、投硬科技的支持政策；做好科技金融生態體系建設者，以金融推動創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈的深度融合，促進“科技—產業—金融”良性循環生態。

中信銀行北京分行方面表示，下一步，將繼續全力打磨科技成果轉化服務體系，與高校院所、投資機構、轉化服務機構及優質企業建立緊密合作機制，促進多方信息共享和資源對接，完善科技成果轉化的風險評估體系和客戶數據積累，進一步打磨我行科創企業全生命周期發展的綜合融資服務體系，扎實做好“科技金融”大文章。

而在肖運龍看來，科技金融必須筑牢數據底座，并激活應用引擎，以引領行業發展。構建科技大數據底座、評價模型、科技企業風險預警體系，并在不同階段場景和技術領域應用這些數據，致力于推動科技金融的創新和發展。