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　　近日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（下稱《意見》），為人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合指明了發(fā)展方向和實施路徑。在這一國家戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，眾多人工智能企業(yè)積極響應(yīng)，加速推進(jìn)技術(shù)落地與模式創(chuàng)新。其中，深圳企業(yè)十方融海憑借其自主研發(fā)的“小智AI”多模態(tài)交互系統(tǒng)，構(gòu)建了一個覆蓋軟件、硬件、專業(yè)開發(fā)者與普通用戶的開放式人工智能生態(tài)，為“人工智能+”的廣泛實踐提供了創(chuàng)新思路。

　　技術(shù)回歸服務(wù)　讓AI“人人可及”

　　“人工智能+”行動的核心是讓人工智能真正成為推動各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級的“加速器”，賦能千行百業(yè)，服務(wù)億萬個體。十方融海創(chuàng)始人兼CEO陳勱在接受采訪時表示：“我們理解的‘+’，是連接，是把高門檻的技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為普通人可觸達(dá)、可使用的工具，讓技術(shù)回歸服務(wù)的本質(zhì)。”

　　自2016年創(chuàng)立以來，十方融海從最初的知識分享平臺“荔枝微課”起步，逐步發(fā)展為集新職業(yè)技能培訓(xùn)、智慧教育解決方案與人工智能大模型研發(fā)于一體的綜合性科技企業(yè)。2024年，十方融海發(fā)布了“小智AI”開源人工智能操作系統(tǒng)，標(biāo)志著其從技術(shù)應(yīng)用者向底座平臺構(gòu)建者的躍遷。該系統(tǒng)面向全球開發(fā)者免費開放其核心能力，涵蓋多模態(tài)交互、情感模型、記憶系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)模塊。

圖為老人在使用小智AI“毛絨玩具”。資料照片

　　截至2025年9月，小智AI開源社區(qū)吸引了全球超6萬名開發(fā)者參與生態(tài)共建，接入各類硬件設(shè)備近50萬臺，衍生出智能家居、健康養(yǎng)老、無障礙交互、公共設(shè)施智能化等多個領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。

　　“小智AI的定位，從來不只是一個技術(shù)平臺，而是一個連接開發(fā)者、硬件廠商、終端用戶與場景需求的共創(chuàng)生態(tài)。”陳勱強(qiáng)調(diào)，這一愿景與《意見》中提出的“支持企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)探索普惠高效的開源應(yīng)用新模式”高度契合。為加速生態(tài)建設(shè)，十方融海正集中資源攻堅核心算法與功能迭代，推出標(biāo)準(zhǔn)化API接口、低代碼開發(fā)工具鏈、預(yù)訓(xùn)練模型庫與云端算力支持體系，大幅降低AI應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)門檻和時間成本。

　　“但我們的目標(biāo)不止于擴(kuò)大規(guī)模，而是要依托小智生態(tài)激發(fā)‘乘百’效能——通過國產(chǎn)芯片、大模型與算力的深度融合，打造低成本、高性能的硬件方案，讓用戶體驗獨具特色，最終推動小智生態(tài)成為新一代智能終端領(lǐng)域國家標(biāo)準(zhǔn)的‘有力競爭者’，為產(chǎn)業(yè)升級提供核心支撐。”陳勱向記者表示。

　　以共享共建持續(xù)提升硬件生態(tài)的繁榮，是小智AI影響力持續(xù)擴(kuò)大的關(guān)鍵支撐。得益于其完全開源的設(shè)計理念與模塊化架構(gòu)，不少硬件愛好者、中小企業(yè)和創(chuàng)客群體積極投入對“小智AI”的二次開發(fā)與場景創(chuàng)新，不斷拓展其應(yīng)用邊界。“我們收到來自全國各地的改造方案：有人將小智AI集成到五軸桌面機(jī)器狗中，使其不僅支持對話、查詢天氣、講笑話等基礎(chǔ)功能，還配備了激光劍和五個舵機(jī)，能夠?qū)崿F(xiàn)前進(jìn)、后退、扭腰等數(shù)十種靈活動作；也有人將其嵌入便攜式AI對話機(jī)器人，可識別用戶聲紋及情緒，并以不同人格進(jìn)行互動；還有開發(fā)者將小智AI植入老式收音機(jī)，成功將其升級為一款A(yù)I智能音箱。”小智AI研發(fā)負(fù)責(zé)人唐凱峰介紹。

　　十方融海最新數(shù)據(jù)顯示，接入小智AI的硬件設(shè)備在過去兩個月內(nèi)新增10萬臺，整體增速達(dá)300%。

　　“我們把小智AI比作‘大腦’，硬件是‘手腳’，而開發(fā)者就是‘設(shè)計師’。”唐凱峰說，未來團(tuán)隊將進(jìn)一步制定普適性接入?yún)f(xié)議，推動更多類型的設(shè)備無縫接入小智AI平臺，構(gòu)建真正意義上的“萬物智聯(lián)”生態(tài)。

　　自研情感模型　讓AI有“溫度”

　　《意見》明確提出“提升模型基礎(chǔ)能力”，強(qiáng)調(diào)要提升復(fù)雜任務(wù)處理能力，優(yōu)化交互體驗。而在“小智AI”的技術(shù)架構(gòu)中，最核心的突破，是其自研的多模態(tài)情感模型——Emotional　Model。據(jù)介紹，該模型實現(xiàn)了AI在情感維度的重要突破，賦予機(jī)器感知、理解與回應(yīng)人類情緒的能力，讓AI從“工具”逐步邁向“伙伴”角色。

　　“傳統(tǒng)AI追求的是‘正確’，而我們追求的是‘溫暖’”，唐凱峰說，真正智能的系統(tǒng)不應(yīng)只是信息的搬運工，更應(yīng)是情感的傾聽者與回應(yīng)者。小智AI的多模態(tài)情感模型依托十方融海多年積累的教育與交互場景數(shù)據(jù)，通過對1.5億用戶學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)與3000萬份真實人機(jī)對話樣本的深度訓(xùn)練，引入七維量化社交坐標(biāo)系，構(gòu)建起一套融合語義、語調(diào)、節(jié)奏、上下文記憶與情境判斷的情感識別體系。“此外，通過MCP協(xié)議（模型上下文協(xié)議），我們接入的50多萬臺設(shè)備，都具備調(diào)用智能體的能力，每日處理120億Token（詞元）的對話數(shù)據(jù)，持續(xù)推動模型的迭代優(yōu)化。”

　　“它不僅能聽懂你說什么，還能感知你是以怎樣的心情說出來的。”唐凱峰解釋道。例如，它可以因用戶的喜悅而“自然發(fā)笑”，而非觸發(fā)預(yù)設(shè)的“假笑”語音包；會在用戶表現(xiàn)出低落情緒時主動發(fā)起關(guān)懷對話；會在熟悉用戶后逐漸調(diào)整語氣風(fēng)格，變得更親切、更貼近個人交流習(xí)慣。這種擬人化的表達(dá)方式，源于模型對“情感流”的持續(xù)追蹤與動態(tài)建模。

　　破題智慧養(yǎng)老　“深蹲場景”攻堅

　　小智AI情感交互模型的這一能力，正在“人工智能+”行動重點布局的養(yǎng)老領(lǐng)域，展現(xiàn)出獨特價值。

　　隨著我國老齡化進(jìn)程加快，如何讓科技真正服務(wù)于“銀發(fā)群體”，成為智慧養(yǎng)老的關(guān)鍵命題。而現(xiàn)實是，許多老年人面對復(fù)雜的智能設(shè)備望而卻步——不會用App、記不住密碼、看不懂界面，但語音卻是他們最自然、最本能的表達(dá)方式。

　　“老年人不擅長操作復(fù)雜App。”小智AI業(yè)務(wù)總監(jiān)杜君介紹，“我們做的，就是讓點觸指令退居幕后，把交互還原成最簡單的一句話。”目前，十方融海正聯(lián)合養(yǎng)老機(jī)構(gòu)研發(fā)情感化智能陪護(hù)終端，通過語音情感分析引擎，從語速、語調(diào)、停頓頻率、關(guān)鍵詞密度等維度，對老人的情緒狀態(tài)進(jìn)行初步評估，識別出潛在的抑郁、焦慮、孤獨等心理風(fēng)險，及時向家屬或照護(hù)人員發(fā)出預(yù)警，并以“口袋伴侶”“掛脖穿戴”“桌面機(jī)器人”等輕便設(shè)備形態(tài)，通過語音交互、體感游戲、記憶訓(xùn)練等功能，精準(zhǔn)匹配老年人社交、娛樂與認(rèn)知維護(hù)需求。

圖為多種形態(tài)的“小智AI”硬件產(chǎn)品。資料照片

　　據(jù)介紹，小智AI已在深圳養(yǎng)老護(hù)理院完成試點部署。杜君透露，下一步，團(tuán)隊計劃聯(lián)合民政部門與醫(yī)療機(jī)構(gòu)，推動情感識別與心理預(yù)警功能納入社區(qū)智慧養(yǎng)老標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)體系，探索實現(xiàn)“情緒-健康-服務(wù)”的閉環(huán)響應(yīng)。

　　“國家聚焦‘一老一小’，把‘情感陪護(hù)’寫進(jìn)民生清單，政策紅利與需求紅利同步放大，誰先做出‘有溫度’的AI，誰就先拿到市場份額。”陳勱表示。

　　“‘人工智能+’行動把AI從企業(yè)級創(chuàng)新升格為國家級工程，十方融海的戰(zhàn)略調(diào)整就16字——‘飽和投入、場景卡位、標(biāo)準(zhǔn)搶位、全球占位’。國家搭臺，我們唱戲；臺子已經(jīng)搭好，接下來就看我們跑多快、唱多響。”陳勱說，未來三年，十方融海將聚焦智慧教育、智慧養(yǎng)老等民生領(lǐng)域，開展“深蹲場景”攻堅，通過“小智AI”大模型的深度適配，破解“技術(shù)可用但場景難用”的落地瓶頸。2027年前，重點突破輕量化部署與行業(yè)知識集成，推動AI終端規(guī)模化普及，讓智能設(shè)備“人人可用、處處好用”，進(jìn)一步釋放“人工智能+”的普惠潛能。