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　　當下，以大模型為代表的新一代人工智能（AI）技術(shù)產(chǎn)生了智能效應，與各行業(yè)深度鏈接、同向賦能。從2025外灘年會到2025金融街論壇年會，“人工智能+金融”成為熱議的重點議題之一。

　　記者從這些會議獲悉，多家金融機構(gòu)正在深入布局“人工智能+”相關(guān)行動，推動相關(guān)場景應用不斷擴圍。與此同時，金融管理部門也在研究編制“人工智能+金融”政策文件。業(yè)內(nèi)人士普遍認為，在推進“人工智能+金融”創(chuàng)新試點的同時，相關(guān)風險挑戰(zhàn)也需予以高度重視。

潘悅　制圖

　　應用擴圍　“人工智能+金融”布局漸深入

　　人工智能引領(lǐng)新一輪技術(shù)革命，不論是銀行、保險還是證券基金，都在深入布局“人工智能+”。今年以來，這一態(tài)勢尤其明顯，以銀行為例，從“數(shù)字化”進階到“智能化”，“人工智能+”行動已成為重要抓手。例如，工行今年發(fā)布《領(lǐng)航AI+行動計劃》，招行在中報提出以“AI　First”引領(lǐng)數(shù)智招行建設(shè)。

　　人工智能與金融業(yè)務場景的融合也逐漸深化。根據(jù)中國建設(shè)銀行最新發(fā)布的三季報，其體系化推進人工智能應用建設(shè)，金融大模型已累計支撐347個業(yè)務場景，優(yōu)化“幫得”客戶經(jīng)理智能助理、授信審批等場景功能，重點推進網(wǎng)點員工問題智能響應、財富管理“虛擬專家”等標桿場景建設(shè)，優(yōu)化經(jīng)營管理模式，賦能員工，提升服務客戶體驗。

　　在2025金融街論壇金融科技大會上，興業(yè)銀行首席信息官唐家才介紹稱，興業(yè)銀行在2025年初發(fā)布興業(yè)銀行“人工智能+”行動方案框架（2025-2027年），推進AI在各領(lǐng)域落地?！拔覀円矊⑷斯ぶ悄軕们闆r作為一個考核指標，加入到了全行業(yè)務條線的考核指標中，激勵大家更好地擁抱AI、應用AI”，唐家才說，行動方案框架發(fā)布后，取得了不錯的效果，AI智能體數(shù)量相較年初有大幅增長。

　　唐家才還透露，不滿足于AI的“點狀應用”，興業(yè)銀行正在“體系化、全流程”推進智能化改造，深度探索AI在業(yè)務全鏈路中發(fā)揮最大價值。“我們希望將一些重點項目打造成全行的標桿項目，并輻射帶動一批業(yè)務流程的優(yōu)化?！彼f。

　　據(jù)國泰海通首席信息官俞楓介紹，國泰海通前瞻布局，全面升級“ALL　in　AI”人工智能應用戰(zhàn)略，創(chuàng)新算力、模型、數(shù)據(jù)三大舉措，落地千億級參數(shù)垂類大模型，2025年推出行業(yè)首個全AI智能APP“靈犀”，推動大模型在智能服務、投顧、投研等九大領(lǐng)域全面應用。

　　引導發(fā)展　管理部門釋放政策信號

　　金融機構(gòu)布局升溫，金融管理部門也著力推進“人工智能+金融”健康穩(wěn)妥發(fā)展。

　　實際上，在國務院于今年8月底發(fā)布的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》中就對推動金融領(lǐng)域人工智能應用提出明確要求。近日，金融管理部門在相關(guān)論壇也透露出下一步引導發(fā)展的方向和舉措。

　　在2025成方金融科技論壇——“數(shù)據(jù)驅(qū)動　智慧為民”論壇上，中國人民銀行科技司副司長李興鋒圍繞“數(shù)據(jù)驅(qū)動　智慧為民”主題，分享了深化運用金融科技，推動金融數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，助力金融高質(zhì)量發(fā)展的思考?！吧罨斯ぶ悄?’，印發(fā)實施深化運用金融科技推動金融數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的通知，研究編制‘人工智能+金融’政策文件，組織建設(shè)金融領(lǐng)域國家人工智能行業(yè)應用中試基地，切實激活金融服務新動能?！崩钆d鋒說。

　　在2025金融街論壇年會金融科技大會資本市場金融科技論壇上，中國證監(jiān)會黨委委員、副主席李超表示，新一輪科技革命正在加速演進，作為戰(zhàn)略性新興技術(shù)的人工智能，正在深刻改變資本市場的生態(tài)和運行模式，要規(guī)范應用人工智能技術(shù)，規(guī)避可能帶來的風險，要加強數(shù)據(jù)安全保障和業(yè)務風險防控，合規(guī)開展業(yè)務，切實保護好投資者的合法權(quán)益。

　　李超說，要聚焦高價值應用場景，推動業(yè)務技術(shù)深度融合。探索開展“人工智能+資本市場”金融科技創(chuàng)新專項試點，加強風險控制和容錯包容。在符合國家和行業(yè)要求，風險可控的情況下，持續(xù)深化人工智能在關(guān)鍵業(yè)務場景的研究與應用，推動創(chuàng)新服務模式的規(guī)?；瘧?，探索更多的“成功經(jīng)驗”，寫好“數(shù)字金融”這篇大文章。

　　駕馭創(chuàng)新　相關(guān)風險挑戰(zhàn)需關(guān)注

　　值得注意的是，隨著“人工智能+金融”不斷推進，一些隨之產(chǎn)生的風險也引發(fā)了業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注，這些風險對金融機構(gòu)以及金融監(jiān)管均提出挑戰(zhàn)，需予以重視。

　　從金融機構(gòu)角度而言，金融監(jiān)管總局副局長肖遠企在2025外灘年會上表示，在微觀層面，單家金融機構(gòu)主要面臨模型穩(wěn)定性風險和數(shù)據(jù)治理風險，前者因AI應用高度依賴模型支撐業(yè)務拓展而凸顯重要性，后者則涉及數(shù)據(jù)來源選擇、質(zhì)量把控及事后評估監(jiān)測等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

　　在2025金融街論壇年會“數(shù)智化時代下的金融風險防控與協(xié)同治理”平行論壇上，農(nóng)業(yè)銀行總法律顧問趙廷軍也表示，人工智能應用在推動銀行業(yè)經(jīng)營模式變革、提升風險防控能力的同時，也帶來了新的挑戰(zhàn)、提出了新的要求。

　　“數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低、模型設(shè)計的合理性以及算法的科學性，直接決定了人工智能應用的有效性與安全性，一旦數(shù)據(jù)、模型或算法自身存在缺陷，便可能導致錯誤的用戶畫像或錯誤的信貸決策等，從而衍生出新的金融風險?！壁w廷軍說。

　　而從金融監(jiān)管角度而言，中國人民銀行原行長周小川在2025外灘年會上指出，各類金融機構(gòu)和活動如果運用AI，應提供透明、可解釋的模型。但實際上AI的發(fā)展，特別是機器學習、深度學習，必然帶來模型的黑箱性，未來，監(jiān)管可能需要面對黑箱模型產(chǎn)生的結(jié)果，進行調(diào)節(jié)或監(jiān)管金融市場。另外，如果AI模型大量運用短期高頻數(shù)據(jù)，學習結(jié)果很可能也是高頻、短期、技術(shù)性的，可能與金融穩(wěn)健和宏觀調(diào)控所需要的面向基礎(chǔ)面、長遠穩(wěn)定性的要求不一致，這個問題確實需要認真對待和解決。