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　　近日，由國家數據局數字科技和基礎設施建設司指導，江蘇省數據局與南京市人民政府主辦的“全國高質量數據集與數據標注產業供需對接大會”在南京舉行。

　　隨著《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》等文件陸續發布，數據作為新型生產要素，與人工智能技術的深度融合正成為醫療健康產業變革的核心驅動力。

　　聯仁健康醫療大數據科技股份有限公司作為國家衛健委統一部署，中國移動領投控股的健康醫療大數據產業集團，始終將構建符合醫療行業標準的高質量數據集作為核心能力，以“數據+AI”科技能力為引擎，形成了覆蓋數據匯聚、治理到應用的全鏈條技術體系，并打造以醫療衛生為核心、多元化衍生場景協同發展的“2+N”全閉環數據賦能體系。

　　聯仁健康副總經理周艷麗表示，在醫療這一關乎生命健康的嚴謹領域，高質量數據集的建設已超越技術范疇，成為產業發展的戰略前提。所謂“高質量”，不僅意味著數據規模的宏大，更涵蓋了數據的準確性、完整性、一致性、時效性以及場景貼合度。聯仁健康在保障數據安全與隱私合規的前提下，依托先進的元數據管理、醫學知識圖譜體系、智能化數據提取與標注等創新技術，實現多方數據的價值融合與模型共建，構建“定義清晰、來源可信、質量可控、應用有效”的高質量數據集。

　　周艷麗表示，聯仁健康基于豐富的臨床及行為數據資源，精心構建了多個高質量、專業化的醫療數據集，助力AI模型的訓練與迭代。同時，聯仁健康持續提升AI模型在復雜醫療場景中的泛化能力和精準度，有力推動了AI+智慧醫療、AI+智慧服務、AI+智慧管理等應用的扎實落地與規模化拓展。

　　以智慧醫療場景為例，聯仁健康基于高質量、標準化的急診診療數據集和抗生素用藥信息數據集，訓練出“急診預診分級模型”與“抗生素用藥監測與建議模型”。這些模型深度融合臨床指南與真實世界數據，能顯著提升急診分級的準確性與抗生素使用的合理性，為輔助臨床決策提供更為精準化、智能化的支持。

　　在智慧服務方面，公司通過深度挖掘并系統治理患者預約就診行為數據，形成高質量時序行為數據集，并開發“就診預測模型”與“患者個性化服務模型”。該數據集可以捕捉患者行為動態規律，使模型能夠精準預測就診流量峰值，并生成個性化服務推薦，從而大幅減少患者等候時間，改善患者的整體就醫體驗與滿意度。

　　面對醫院優化資源配置的核心需求，聯仁健康通過AI智能問數，利用精準的藥房運行數據與結構化、標準化的手術信息數據集，分別訓練“門診藥房調度模型”和“手術室智能調度模型”。基于對業務流轉實時性與復雜性的考慮，這些智能化工具能夠實現藥品庫存與調配的優化以及手術室資源的高效排期，極大提升了醫療機構的運營效率與資源利用率，推動了管理模式的智能化、精細化變革。

　　周艷麗指出，強大的數據治理能力是鍛造高質量數據集的關鍵路徑，而高質量數據集是“反哺”聯仁健康AI+能力建設的重要一環。聯仁健康正通過系統性的數據治理，將原始、異構的醫療數據轉化為標準、可用、可信的數據資產，這一過程不僅直接鍛造了支撐模型訓練的高價值數據集，更構成了“治理鍛造數據-數據喂養AI-AI賦能場景-場景反饋數據”的強化閉環。未來，聯仁健康將不斷深化“AI+高質量數據×”核心能力，攜手產業各方，著力破解數據要素市場化配置中的關鍵難題，推動高質量數據集建設與應用，夯實人工智能產業發展底座，為健康中國、數字中國建設貢獻數據智慧和科技力量。