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　　作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能正以前所未有的廣度、深度和速度滲透至經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域，催生出以數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能主導(dǎo)為特征的新經(jīng)濟(jì)范式。其展現(xiàn)出的指數(shù)級驅(qū)動效應(yīng)，遠(yuǎn)非傳統(tǒng)技術(shù)的線性疊加所能比擬，它通過系統(tǒng)性重塑生產(chǎn)要素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和治理模式，成為新質(zhì)生產(chǎn)力最活躍的源泉，也是我國在全球科技產(chǎn)業(yè)競爭中搶占制高點(diǎn)、塑造新優(yōu)勢的戰(zhàn)略支點(diǎn)。

　　“人工智能+”為經(jīng)濟(jì)增長注入澎湃動力

　　“人工智能+”的指數(shù)效應(yīng)，其本質(zhì)是數(shù)據(jù)、算法、算力等新型生產(chǎn)要素與傳統(tǒng)要素在更高維度上的復(fù)雜協(xié)同與融合創(chuàng)新。這種融合通過賦能、優(yōu)化、重構(gòu)與創(chuàng)造，在微觀、中觀、宏觀三個層面形成疊加、倍增效應(yīng)，共同構(gòu)筑經(jīng)濟(jì)增長的強(qiáng)勁內(nèi)生動力。

近日，觀眾在第二十七屆中國國際高新技術(shù)成果交易會上了解可模仿復(fù)雜表情的仿生機(jī)器人。新華社記者　王豐　攝

　　首先，重塑產(chǎn)業(yè)效能基石，夯實增長微觀基礎(chǔ)。在微觀層面，“人工智能+”的核心作用在于引發(fā)一場深刻的“效率革命”，顯著提升全要素生產(chǎn)率。一是驅(qū)動制造業(yè)邁向“智造”新范式。“人工智能+”正推動制造業(yè)超越自動化，進(jìn)入以“感知、決策、執(zhí)行”一體化為特征的智能化新階段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字孿生技術(shù)，使得對生產(chǎn)全流程的仿真、優(yōu)化與預(yù)測成為可能。實踐證明，AI視覺檢測系統(tǒng)可將漏檢率降至近乎為零；AI算法優(yōu)化全球供應(yīng)鏈，能顯著提升庫存周轉(zhuǎn)率、降低物流成本。這種從“制造”到“智造”的躍遷，正推動我國制造業(yè)在全球價值鏈中持續(xù)向上攀升。二是引領(lǐng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)“精準(zhǔn)化”突破。AI技術(shù)正有效破解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的不確定性，將“經(jīng)驗依賴”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動”。通過智能育種、遙感監(jiān)測、精準(zhǔn)灌溉等技術(shù)，實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的精細(xì)化管理，在減少資源投入的同時提升土地產(chǎn)出率，為保障國家糧食安全構(gòu)筑了堅實的“數(shù)字堤壩”。三是促進(jìn)服務(wù)業(yè)向“個性化與普惠化”升級。在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，AI正在重構(gòu)服務(wù)供給模式。智能投顧拓寬了財富管理服務(wù)邊界；AI輔助診斷系統(tǒng)有效提升了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療均質(zhì)化水平；個性化學(xué)習(xí)平臺為實現(xiàn)大規(guī)模因材施教提供了技術(shù)路徑。這些應(yīng)用在提升服務(wù)效率的同時，也催生了新的消費(fèi)增長點(diǎn)。

　　其次，催生新興業(yè)態(tài)集群，拓展增長中觀空間。從中觀產(chǎn)業(yè)視角看，“人工智能+”不僅是效率工具，更是一股強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)“重構(gòu)力量”，催生新的增長極。一是AI原生業(yè)態(tài)的爆發(fā)式增長。以生成式人工智能為核心，AIGC、AI編程助手、數(shù)字員工等“智能原生”新業(yè)態(tài)正重塑內(nèi)容創(chuàng)作、軟件開發(fā)與業(yè)務(wù)流程。這些業(yè)態(tài)并非對傳統(tǒng)模式的改良，而是從技術(shù)底層生長出的全新生產(chǎn)力形態(tài)，構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)中最具活力的部分，預(yù)計將催生萬億級新市場。二是數(shù)據(jù)要素市場的價值深度激活。AI的蓬勃發(fā)展，使數(shù)據(jù)從靜態(tài)記錄轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰鲃庸芾砗徒灰椎暮诵膽?zhàn)略資源。專業(yè)化的數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)運(yùn)而生，國家級數(shù)據(jù)交易所的活躍標(biāo)志著數(shù)據(jù)正加速從資源化向資產(chǎn)化邁進(jìn)。高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫的建設(shè)與開放，已成為提升國家AI競爭力的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。三是智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略性拉動。AI對算力的巨大需求，使其成為像電力一樣的基礎(chǔ)性資源，直接拉動了從AI芯片到智算中心、高速網(wǎng)絡(luò)的全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。“東數(shù)西算”工程旨在構(gòu)建全國一體化的高效算力供給體系。算力租賃、模型即服務(wù)等新興商業(yè)模式的出現(xiàn)，形成了“以建促用、以用帶建”的良性循環(huán)。

　　最后，優(yōu)化宏觀治理效能，釋放增長系統(tǒng)紅利。在宏觀層面，“人工智能+”通過賦能政府決策、強(qiáng)化風(fēng)險防控和激發(fā)社會創(chuàng)新，系統(tǒng)性提升經(jīng)濟(jì)體系的運(yùn)行效率和韌性。一是賦能宏觀經(jīng)濟(jì)決策的科學(xué)化與前瞻化。AI能夠?qū)τ秒姟⒔煌ǖ雀哳l數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，構(gòu)建起更為靈敏的經(jīng)濟(jì)“預(yù)報器”，為宏觀調(diào)控提供精準(zhǔn)依據(jù)，推動經(jīng)濟(jì)治理從“事后應(yīng)對”向“事前預(yù)判、事中精準(zhǔn)干預(yù)”轉(zhuǎn)變。二是構(gòu)建經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行的“韌性防護(hù)網(wǎng)”。在金融、公共衛(wèi)生、城市安全等領(lǐng)域，AI模型能夠構(gòu)建多層次、全周期的風(fēng)險識別與處置體系。例如，AI可將金融欺詐交易識別準(zhǔn)確率提升至95%以上，智能巡檢使城市安全隱患排查效率倍增，顯著增強(qiáng)了社會發(fā)展的韌性。三是營造“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的普惠生態(tài)。開源AI框架與工具的普及，極大地降低了技術(shù)創(chuàng)業(yè)門檻，使得創(chuàng)新力量向廣大中小企業(yè)和個體開發(fā)者擴(kuò)散。廣泛的AI技能培訓(xùn)也在助力勞動力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，為智能經(jīng)濟(jì)儲備了寶貴的人力資本。

　　“人工智能+”賦能經(jīng)濟(jì)增長的政策建議

　　面對“人工智能+”帶來的歷史性機(jī)遇，我們必須立足優(yōu)勢，秉持“鼓勵創(chuàng)新、包容審慎、守住底線、賦能發(fā)展”的原則，構(gòu)建能充分激發(fā)其指數(shù)效應(yīng)的政策生態(tài)。

　　第一，筑牢自主可控、先進(jìn)適用的基礎(chǔ)支撐體系。堅實的技術(shù)與設(shè)施根基，是“人工智能+”茁壯成長的土壤。一是集中力量突破關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸。發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，圍繞AI框架、高端芯片、基礎(chǔ)理論等薄弱環(huán)節(jié)，設(shè)立國家級重大科技專項，推行“揭榜掛帥”機(jī)制，力爭實現(xiàn)基礎(chǔ)層技術(shù)的基本自主可控。同時，前瞻布局AI與量子計算、6G等前沿領(lǐng)域的交叉研究。二是構(gòu)建全國一體化、綠色普惠的智能算力網(wǎng)絡(luò)。完善“東數(shù)西算”工程的協(xié)同機(jī)制，推動算力資源高效調(diào)度。鼓勵建設(shè)綠色低碳智算中心。探索建立面向中小企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的算力普惠供給機(jī)制，有效降低創(chuàng)新主體的算力使用成本。三是培育規(guī)范有序、高效流動的數(shù)據(jù)要素市場。加快建立政務(wù)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)分級分類開放共享制度。支持建設(shè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)庫，加快制定數(shù)據(jù)確權(quán)、交易、安全等方面的國家標(biāo)準(zhǔn)，培育專業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)商，真正讓數(shù)據(jù)“供得出、流得動、用得好”。

　　第二，拓展深度融合、價值引領(lǐng)的應(yīng)用場景空間。豐富的應(yīng)用場景是技術(shù)迭代升級和價值實現(xiàn)的最終戰(zhàn)場。一是實施“AI+”場景拓展的“筑巢引鳳”計劃。圍繞制造業(yè)轉(zhuǎn)型、鄉(xiāng)村振興等國家戰(zhàn)略需求，定期發(fā)布一批標(biāo)桿應(yīng)用場景清單。通過“賽馬”機(jī)制遴選最優(yōu)解決方案，并對示范項目給予技改補(bǔ)貼或稅收抵扣，重點(diǎn)支持中小企業(yè)進(jìn)行AI改造。二是建立標(biāo)桿案例“以點(diǎn)帶面”的推廣擴(kuò)散機(jī)制。建立國家級最佳實踐案例庫，通過組織現(xiàn)場會、培訓(xùn)會等形式進(jìn)行推廣。發(fā)揮政府采購的政策功能，優(yōu)先采購國產(chǎn)AI產(chǎn)品與解決方案，為新技術(shù)提供早期應(yīng)用市場。三是培育開放協(xié)同、活力迸發(fā)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。加大對國內(nèi)主導(dǎo)的開源社區(qū)支持力度。布局建設(shè)一批AI專業(yè)化孵化器，提供全鏈條服務(wù)。將AI通識教育和技能培訓(xùn)納入國民教育體系，為智能經(jīng)濟(jì)時代培養(yǎng)“AI+X”復(fù)合型人才。

　　第三，構(gòu)建安全可信、敏捷靈活的現(xiàn)代治理框架。發(fā)展與安全是一體之兩翼，必須同步推進(jìn)，確保“人工智能+”行穩(wěn)致遠(yuǎn)。一是加快構(gòu)建法律法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。加快推進(jìn)人工智能專門立法，明確各方權(quán)責(zé)利。成立國家AI倫理委員會，劃定技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的倫理“紅線”。建立覆蓋AI產(chǎn)品全生命周期的安全測試與認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)體系。二是探索實施敏捷靈活、風(fēng)險分級的監(jiān)管模式。針對AI技術(shù)迭代快的特點(diǎn)，建立適應(yīng)性治理框架。在金融、醫(yī)療等特定領(lǐng)域試點(diǎn)“監(jiān)管沙盒”，為創(chuàng)新提供安全試錯空間。利用監(jiān)管科技提升監(jiān)管的精準(zhǔn)性和效率。三是深度參與并積極引領(lǐng)全球人工智能治理合作。在聯(lián)合國、G20等多邊框架下，提出中國方案，推動形成廣泛國際共識。在數(shù)據(jù)跨境、AI倫理等領(lǐng)域加強(qiáng)多邊對話與合作，支持國內(nèi)企業(yè)參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定，提升我國在全球AI治理中的話語權(quán)。

　　（作者系國家發(fā)展改革委國家信息中心經(jīng)濟(jì)預(yù)測部政策仿真實驗室主任、研究員）