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《經濟參考報》記者從日前舉辦的“2026中國信通院深度觀察報告會”上獲悉，2024年我國人工智能核心產業規模超過9000億元，增速達24%。根據中國信通院初步測算，預計2025年人工智能核心產業規模有望超過1.2萬億元。

中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱表示，2025年，人工智能技術快速迭代，處在從技術創新向現實生產力轉化的關鍵轉折點。

具體而言，在技術層面，基礎大模型不斷迭代升級。從中國信通院的大模型測試數據看，模型在語言和多模態理解能力上提升顯著，綜合能力分別提升了30%和50%。同時，業界針對自主學習、長期記憶等大模型能力短板也提出了初步方案。

魏凱同時表示，智能體成為大模型應用落地的主要形式，展現出“數字勞動力”的雛形。例如，針對編程、法律、人力資源等垂直場景的專用智能體聚焦特定行業或任務，強化專業適配能力，實現應用落地的精準破局。

不過他進一步表示，總體上，無論是專用還是通用，To B還是To C，智能體還處在發展初期，其任務規劃的可靠性、與現有業務系統對接的復雜性，以及權責界定等難題依然突出。真正形成強大生產力，不僅有賴于基礎模型的進一步進化，更需與領域專有數據和流程進行深度結合。

值得一提的是，具身智能作為大模型與機器人結合的產物，今年在政策與資本的推動下快速發展，融資金額超400億元，產業上下游企業達350多家。

“今年以來，具身智能機器人在運動控制能力上進步顯著，在物流分揀、應急救援、迎賓導覽、零售等細分場景上取得了初步的點狀突破。”魏凱稱，多家科研機構研究證明端到端具身大模型也存在擴展定律，提升具身大腦的智能水平，當前主要途徑是提升訓練數據的質與量。為此全國已建設27家數據采集場，為具身智能模型訓練提供源源不斷的高價值數據。未來具身智能從實驗室的“點狀突破”到商業化的“全面普及”，仍需跨越可靠性、場景適應能力與泛化能力等多重障礙。