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　　近日，在上海張江舉辦的國際具身智能技能大賽中，9支隊伍分別在工業裝配、應急救援、醫療康養等場景中取得冠軍。據悉，這是國內首場具身智能技能比賽。業內人士表示，具身智能有望發展為萬億級行業，其供應鏈存在眾多創業機會。此外，具身智能的場景落地和安全規范應同步跟進，以防患于未然。

　　從舞臺走向應用

　　記者走進國際具身智能技能大賽，現場對具身智能的職業測試花樣迭出。從工業生產到社會服務，從家庭助理到應急救援，從醫療照護到藝術演繹，比賽涵蓋17個細分賽項，幾乎囊括機器人應用的各個場景。

　　在賽場上，機器人既要“上得廳堂”跳街舞，也要“下得廚房”端茶送水做咖啡；既要舉重物，還要插花枝；要翻山越嶺運貨物，還要輕手輕腳疊衣服。

　　基于海量數據，機器人能從花海中挑選出紅色玫瑰，也能識別出使用過的紙巾和餐盤。借助傳感器，機器人能手捏薯片而不碎、手握水杯而不灑，還能手持鋼針碰到氣球而不破。

　　對機器人來說，疊衣服比搬箱子更困難。“因為衣服是柔軟的，每一次拿放后的堆疊形態是隨機的。機器人要理解這種無序狀態，就需要更多的數據量。”卓益得參賽隊員李宗道告訴記者。

　　“大賽是對人形機器人的一次‘高壓測試’，這要求參賽產品不能是‘表演藝術家’，而必須是能經受真實驗證的‘生產力工具’。”工業搬運場景賽事指導朱彬彬表示。

　　“過去一年中，VLA（視覺語言行動）模型的應用，讓機器人的大腦、小腦與本體之間的協同度大幅提升。”李宗道表示，“它的動作可能沒有那么完美，但能聽得懂人類語言，知道一杯水是給人喝還是用來澆花。”

　　傲意科技首席運營官陳瑤告訴記者，“通過將精細觸覺反饋技術引入產品，如今靈巧手既不會捏碎豆腐，也不會讓盤子掉落。”

　　技能提升的同時，具身智能價格也變得親民。靈心巧手聯合創始人蘇洋透露，靈巧手已進入“拼好手”階段，不僅性能向著200萬次的設計使用目標邁進，價格也下探至千元級別。未來，靈巧手會像手機一樣，通過外賣就能購買到家或到廠。

　　從故事走向股市

　　具身智能無疑是2025年的資本寵兒。創投數據平臺IT桔子顯示，截至12月18日，2025年至少有165家具身智能企業完成303次融資，融資金額近370億元，比2024年全年融資金額增長近260%。其中，86家具身智能企業年內完成2輪及以上融資，鹿明機器人、智平方、眾擎機器人和松延動力Noetix更是年內完成五到六次融資。

　　業內人士透露，某創業2年的靈巧手企業，其數月內估值翻倍，直接躋身“獨角獸”企業行列。

　　融資熱的背后是市場的高預期。不少從業者和投資人認為，具身智能有望成長為十萬億級行業。麻省理工學院博士、緯鈦機器人創始人李瑞告訴記者，“具身智能是長坡厚雪的賽道，未來市場空間將超過汽車和手機。”

　　東方富海合伙人王兵也認為，具身智能行業前景將超越手機。“如今，手機零部件行業已誕生多家上市公司，具身智能供應鏈里擁有巨大機會。”

　　從故事走向股市，具身智能的商業化探索并不容易。多位具身智能領域投資人告訴記者，“雖然行業對于人形機器人形態已有共識，但目前看人形機器人在工業場景的落地并不樂觀。”

　　機器人之家聯合創始人夢雯認為，當前，具身智能產業呈現“技術熱但協同冷、資本熱但落地冷、需求熱但信任冷”的現象。無論是工業產線改造的巨額投入，還是家庭場景的付費意愿，都讓具身智能的投資回報率難以達到預期。隨著融資收緊，具身智能“量產元年”正演變為“生死元年”。

　　宏大夢想之下，一些創業公司開始“像素級”探索微場景應用。靈澄未來產業基金負責人陳丹雅表示，雖然大部分具身智能的應用場景都需要靈巧手，但是一家公司很難承接具體場景的復雜需求，而是需要機械臂、人工智能、靈巧手企業進行協作解決。

　　蘇洋透露，目前已與超過300家合作伙伴探索靈巧手的落地應用。

　　開普勒機器人技術總工詹犇表示，由于具身智能通用大模型的成熟與落地還需時日，因此團隊聚焦打造“小而美”的工業垂類小模型。目前，團隊已在數十家工業企業中進行試驗，爭取在特定工位和工序中落地。

　　從風險走向規范

　　此前，一則機器人踹CEO的視頻刷屏朋友圈。“機器人會失控打人嗎？”在國際具身智能技能大賽現場，一則海報吸引不少人駐足觀看。

　　受主辦方邀請，知名安全團隊Darknavy現場演示利用漏洞獲取機器人的完全控制權，進而語音控制機器人向塑料模特人發動攻擊。當機器人一拳打下去，引得現場觀眾一片驚呼。

　　“我們幾個月前已第一時間將漏洞告知該機器人團隊，目前漏洞已經得到修復，他們也已在組建安全團隊。但總體而言，現在具身智能行業的安全體系還很薄弱。”Darknavy安全研究員告訴記者，“現在對于資深安全專家來說，找到iPhone漏洞需要2年，找到鴻蒙系統或安卓系統漏洞需要幾個月，但找到具身智能漏洞只需要幾個小時。”

　　傅里葉智能科技副總裁周斌表示，具身智能機器人進入家庭前，人機交互和安全問題必須提前解決。大語言模型出錯只是說錯話，但如果本體出錯則會帶來物理傷害。哪怕機器人失靈要摔倒，也要預設好怎樣倒下才最安全。

　　對此，中國科學院院士、清華大學交叉信息研究院及人工智能學院院長、上海期智研究院院長姚期智呼吁，具身智能行業需建立開放基準和安全規范。