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　　培育一批重點行業智能體、智能原生企業，發布智能體應用場景需求清單，加快培育工業智能體平臺……近段時間，相關部委和地方積極部署，面向行業應用，加快智能體產業布局和發展。與此同時，企業也在積極推動智能體從單點試點走向規模化落地，制造業、金融、政務、醫療、能源等領域成為布局重點。

　　專家認為，作為人工智能（AI）技術迭代和落地應用的重要形態，智能體正進入快速發展階段。業界預測，到“十五五”末，我國新一代智能終端、智能體等應用的普及率將超過90%，數字經濟向智能化加速邁進。

　　連日來，多部門密集部署2026年重點工作，其中智能體成為政策的落腳點之一。

　　全國工業和信息化工作會議提出，推進“人工智能+制造”專項行動，培育一批重點行業智能體、智能原生企業。國家數據局也提出，2026年將在智能體、具身智能等前沿方向布局一批數據標準。

　　不少地方也在積極行動。例如，元旦假期后的首個工作日，江蘇常州舉辦了2026全國智能體開發者大會，并發布了智能體應用場景需求清單，涵蓋工業、醫療、城市治理等領域。

　　業內人士表示，智能體正從技術探索邁向場景深耕，其應用范圍持續向行業核心業務場景延伸，正成為推動社會生產變革的重要力量。比如，制造業的預測性維護、金融業的實時風控、醫療領域的精準診斷等場景已體現出智能體的規模化價值。

　　“進入2026年，企業對AI的需求已從‘單點問答’升級為‘端到端任務執行’，單一模型難以勝任復雜業務流程。因此，智能體將從技術驗證進一步邁向規模化商業應用。”賽迪顧問人工智能與大數據研究中心分析師白潤軒表示。

　　錨定重點領域，不少企業也在加快推動智能體走向產業一線。1月12日，智譜對外宣布與滴滴達成戰略合作，雙方將圍繞通用人工智能（AGI）關鍵技術及其在出行領域的智能體應用開展前瞻性協同探索。

　　此外，在汽車研發領域，汽車設計科技公司阿爾特與百度伐謀智能體深度合作，將單次耗時達10小時的汽車風阻仿真驗證縮短至分鐘級別。在有色金屬冶煉行業，北京中關村科金技術有限公司將智能體深入生產工藝優化、能耗管理等核心環節，助力企業實現節能降耗。

　　百度伐謀負責人李安南表示，目前智能體已率先應用在交通、物流、工業制造、能源、科研等“高價值且有明確評價標準”的領域，“這些領域的數據積累豐富，智能體應用帶來的降本增效成果較為直接顯著。”據悉，百度伐謀智能體已有超2000家企業申請試用。

　　中國電子信息產業發展研究院發布的《2026年我國人工智能產業發展形勢展望》顯示，2026年，智能體產業生態將加快成熟，行業企業不斷加大智能體應用力度，各領域應用場景逐步拓展。IDC也預測，到2026年，50%的中國500強數據團隊將使用智能體實現數據準備和分析。

　　這有望進一步釋放產業鏈發展機遇。白潤軒認為，上游面向邊緣推理的異構芯片、高質量小樣本訓練數據服務，中游的行業智能體開發平臺，以及下游的智能體運維與治理服務商都有望迎來發展利好。

　　不過受訪人士也表示，整體而言，無論是專用還是通用，To　B還是To　C，智能體還處在發展初期。

　　“過去大模型比拼的是模型參數，現在側重的是業務理解力、組織協同力和工程落地力。”北京中關村科金技術有限公司總裁喻友平表示，企業級智能體的成功落地，并非一蹴而就，其涉及復雜的算力、模型、數據、應用和集成，單一廠商難以覆蓋所有環節。因此，需要產業界攜手打造　“超級連接”的開放生態。同時，也要推動技術與標準融合，攻克“幻覺”控制、意圖理解等關鍵技術，并構建涵蓋數據安全、算法可解釋性的可信體系，保障應用的可靠與可控。

　　李安南認為，完善的數據基礎設施是智能體成長的土壤。為此，需要建立清晰的業務評價體系和反饋機制，讓智能體真正理解業務“做得好與壞”，從而實現智能體從輔助工具到重要生產力的質變，在千行百業中創造出“效果涌現”的真實價值。