20世紀初提出并很快得以推廣的科學管理和流水線作業，異化了作為勞動者的人。工作變得前所未有的單調。自動化漸漸成為現代工業一種不可能逆轉的趨勢，凱恩斯1920年代就曾發出哀嘆，他發明了“技術性失業”一詞，指出自動化會導致越來越多的工作機會消失。
二戰后，伴隨著科學、技術的進步，全球經濟迎來了一個很長時期的復蘇增長期，失業率非但沒有增長，反而降低了。一些經濟學家和科學家堅稱凱恩斯錯了。但在1970年代后，隨著世界特別是歐美工業化國家經濟形勢的惡化，技術性失業的現象終于開始普遍呈現。隨后，計算機、互聯網迅猛發展并推動自動化水平不斷提高，讓大量的傳統行業和職業成為犧牲品。許多人相信，創意階層是科技和文化進步的受益者，更能適應時代的變遷，不會成為犧牲品。
新的革命開始了。麻省理工斯隆管理學院教授、《斯隆管理評論》主席埃里克·布萊恩約弗森與麻省理工斯隆管理學院數字商務中心首席研究科學家安德魯·麥卡菲在合著的《第二次機器革命》一書認為，第二次機器革命正在襲來，將對包括人們此前認為不會受到沖擊的創意階層職業形成顛覆性沖擊，受到影響的也包括現有的商業組織模式和社會管理方式。當然，書作者也樂觀的談到了數字化技術驅動下的第二次機器革命將為人類帶來的福祉收益。
這場新革命由何而來？這要回溯到摩爾定律。摩爾定律不甚準確（有所低估）描述了計算機行業的發展速度，揭示出指數增長的魅力。指數增長的重要特征就在于，在前期常常顯得平淡無奇，開始實現躍升時盡管顯得突兀，但得出的數字（增長）還屬于人們經驗范疇，在越過一個臨界點后，則將得出令人驚愕無比的大數字，完全超出直覺和經驗。
數字化技術而今可以向人們提供在車流中行駛的無人駕駛汽車，可以輕易戰勝人類選手的超級計算機，自動創作生成的文章和樂曲，廉價、靈活的工業機器人。以siri為代表的語音識別技術及相應智能裝備越來越接近廉價、好用的普及臨界點。更不要說地理、氣象、醫療等領域，智能計算機、機器人已經在最近幾年實現的突飛猛進進展，這些裝備結合3D打印技術，已經具備了指數化、數字化和組合化特征。更進一步，數字化機器已經擺脫了過去長期無法擺脫的發展制約，開始在模式識別、復雜溝通以及其他及其人性化的領域展現出廣闊的發展空間。
書作者分析認為，數字化技術正在推動各行業產業層面迎來更快的增長，金融危機及隨后到來的經濟蕭條也不足以對沖這樣的增長活力，第二次機器革命時代的技術將持續以指數級速度增長，凡是能夠適應于這種增長的組合式創新將從中獲得更多的發展機會。作者也指出，新經濟帶來的增長，將可能無法用舊有的GDP來衡量。比如，互聯網時代大行其道的免費模式，甚至可能推動GDP的下降，這就無法反映人的生活質量發生提升的事實；同樣，開源模式、眾包模式，也很難為GDP體系所反映。因此，數字化技術帶來的新經濟、新商業，需要用更能客觀反映社會發展和幸福感的指數來替代。
硅谷“游俠”凱文·凱利在1998年寫就的《新經濟，新規則》一書中曾提出“回報遞增：勝利連著勝利”原則。《第二次機器革命》這本書進一步清晰的揭示出新經濟時代的財富分化特點，簡言之就是“贏家通吃”。各類領域、行業都將出現所謂的超級明星，過去依靠地理距離形成保護壁壘的行業中低端企業和從業者將面臨更大壓力，特別是從業個人的發展空間將受到數字化技術帶來的無情擠壓——數字化技術“制造”出的創意產品，包括文章、音樂等，仍將遜色于天才，但要比常人優秀得多，影響各個傳統行當大多數人的生計。
技術進步沖擊勞動力市場，從近代以來就顯得無可逆轉。當然，書作者也指出，目前及未來的一段時間內，機器在許多領域還不能徹底替代人，但負面影響將首先導致以低成本勞動力作為競爭優勢的發展中國家、城市和個人，逐漸平移到工業化國家和創意個人。
（作者授權，經濟參考網獨家刊發）
