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　　未來的云計算是什么樣的？阿里云用全新的“飛天+CIPU體系”，對這個問題給出了充滿想象力的回答。

　　在今年的阿里云峰會上，阿里云發布了一款云數據中心專用處理器CIPU（CloudInfrastructureProcessingUnits，即云基礎設施處理器）。阿里云智能總裁張建鋒表示，CIPU是一款阿里云自研的新型云數據中心專用處理器，未來將替代CPU成為云計算的管控和加速中心。

　　據介紹，CIPU具備三大特性：首先，CIPU具備對高帶寬物理網絡進行“超級”加速的能力，云數據中心可以以CIPU為基礎，建設大規模的eRDMA分布式高性能網絡,讓連接服務器的物理網絡實現傳輸能力的倍增，充分發揮服務器的性能；其次，CIPU對存儲設備的讀寫吞吐能力具備硬件加速能力，在CIPU的加持下，存算分離架構的數據中心可提供空前高速的云盤訪問能力；第三，對于不同類型資源的阿里云神龍計算平臺來說，CIPU還具有快速接入能力，并能夠通過高效整合，將算力的損耗整合降至接近“0”的水平。

　　正是基于這三大特性，CIPU可以向下對數據中心的計算、存儲、網絡資源快速云化并進行硬件加速，向上則能接入阿里的飛天云操作系統，將全球數百萬臺服務器連成一臺超級計算機。

　　事實上，改變以硬件為主導的傳統IT體系，從而建立以云為主導的新體系，是每一個云廠商的技術理想。而在當下，這已是實實在在的迫切需求：一方面，以AI為代表的新興計算場景所需算力爆增。數據顯示，自2012年以來，AI訓練任務所需要的計算力每3.43個月就會翻一倍，六年以來累計暴漲超過30萬倍，遠遠超過了摩爾定律的極限，以CPU為中心的傳統IT體系已無法滿足日益增長的算力需求；另一方面，隨著自動駕駛、虛擬人等對低延遲、高帶寬需求敏感的應用場景增多，用戶對于云服務的速度、效率、穩定性都提出了更為極致的要求。

　　此外，隨著云計算應用的快速普及，越來越多應用場景開始從“南北向流量”演進為“東西向流量”，數據中心內部傳輸的數據量激增，使得大規模數據的傳輸與搬遷成為限制云計算發展的又一難題。

　　針對此，阿里云推出了“飛天云+CIPU”的新架構體系，試圖解決當下云計算廠商普遍面臨的瓶頸問題。

　　張建鋒說，過去十多年，云計算技術經歷了兩個發展階段：第一階段是分布式和虛擬化技術替代了大型機、小型機，滿足了當時企業業務擴展帶來的算力彈性需求；第二階段出現了資源池化技術，通過把計算和存儲進行分離，而后規模化編排和調度，形成了超大規模的計算和存儲資源池。

　　這兩個階段的演進推動了云計算的發展，但它們都是通過軟件定義的方法，基于傳統的以CPU為中心的體系架構去做優化，目前已經觸及瓶頸。

　　近年來，云上客戶的需求已發生較大變化，數據密集型的計算越來越多，對云計算提供的低時延、高帶寬的需求卻在不斷提高，但這些需求很難通過傳統體系結構去滿足。也就是說，從用戶需求來看，當前的云計算無論是架構方法論還是實際應用情況，都已經無法適應市場發展的需要。

　　因此，張建鋒認為，新一代云計算要從數據中心的內部做體系化創新，從以往以CPU為中心的體系架構，進入以CIPU為中心的體系架構。他說，阿里云今年最重要策略是“B2B”，即“BacktoBasic”，阿里云要回到云計算的本質，堅持在技術的長征路上，不斷取得新的突破，“現在是重新定義云的窗口期，如果我們定義好下一代的云，中國云計算就有超車機會。”