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　　打開電腦，通過對話式AI平臺查看機器人測試結果，標注機器人的應答準確率，分析機器人錯誤原因，對機器人進行調整、優化……伴隨著手指敲擊鍵盤的“啪嗒啪嗒”聲，北京中關村科金技術有限公司資深人工智能訓練師周爽一天的工作就此開始。

　　“調教”人工智能產品，讓它更“智慧”。近幾年，人工智能技術在各領域的應用不斷深入，人工智能訓練師這一職業應運而生并不斷發展壯大。

　　業內人士表示，作為“數字職業”之一的人工智能訓練師的興起和壯大，是人工智能由技術研發加快走向行業應用以及傳統產業智能化數字化轉型的過程，更是我國數字經濟發展的縮影。

　　——“‘人工智能產品’和‘人’之間的橋梁”

　　2020年2月，人工智能訓練師作為新職業被納入國家職業分類目錄。同一年，29歲的周爽步入了這一行業。

　　“我大學畢業后在電信運營商工作，一直對前沿技術感興趣，后來了解到有這個職業，就想試試看，轉眼在這個行當里干了快三年了。”周爽說。

　　根據人工智能訓練師國家職業技能標準（2021年版）的定義，人工智能訓練師是指“使用智能訓練軟件，在人工智能產品使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員”。

　　“人工智能訓練師就是‘人工智能產品’和‘人’之間的橋梁。我們的工作就是‘訓練’人工智能產品，讓人工智能更‘懂’人。”周爽告訴記者，人工智能是實驗室走出的科技成果，若要和現實生活結合、造福普通人，就需要教會它怎么理解現實中的問題，人工智能訓練師擔任的就是這樣的角色。

　　智能音箱、Siri（蘋果智能語音助手）、電話或網絡智能客服等是大家隨處可見可用的人工智能產品和服務，其背后都有人工智能訓練師的付出。

　　“你和智能音箱說‘你好’，它理解你是在打招呼。你和它說‘再見’，它理解這是結束語。這是最基本的，實際上它還能理解、回應更多你提出的復雜問題。人工智能產品之所以‘懂’你，就是因為人工智能訓練師不斷地對其進行數據標注和算法訓練等。”周爽說，她平時的工作是根據人工智能產品所處的業務場景，來搭建相應的業務知識數據庫，對不同的知識點進行分類、打標簽，以及對應答話術進行編輯、優化、維護等。

　　在中國電子信息產業發展研究院副總工程師安暉看來，當前人工智能技術的開發和應用依賴于人工智能算法模型的訓練。人工智能訓練師負責對數據的系統性處理和對模型的迭代優化，能夠提高數據標注的質量和效率，同時，積累細分領域通用數據價值，提升人工智能算法模型質量，從而加速推進人工智能的技術創新和工程化落地。

　　——助推傳統行業數字化智能化轉型

　　我國人工智能訓練師從無到有，正是人工智能由技術研發加快走向行業應用以及傳統產業智能化數字化轉型的過程。

　　“人工智能訓練師被納入新職業凸顯市場對人工智能開發與應用需求的持續快速增加。近幾年，隨著我國智能產業化和傳統行業數字化智能化發展加速，市場對人工智能人才的需求呈現井噴式增長。據測算，我國人工智能領域人才缺口高達500萬人。人工智能訓練師這一職業形態，能夠實現傳統工種的技術提升，還能夠支持遠程辦公、兼職辦公等靈活的辦公形式，這給了從業人員相對靈活的時間，吸引了部分人群對此職業的認可。”安暉說。

　　人工智能訓練師在對人工智能機器人進行“調教”的同時，也助推傳統行業數字化智能化轉型，降本增效。

　　周爽說，工作這幾年來，服務過的項目遍布各個行業，而且現在相對復雜的場景也會應用人工智能技術。她表示，由于人工智能技術不斷提升，客戶和人工智能機器人之間的“溝通”更為順暢，對人工智能機器人也更為信任。很多由人做的工作被人工智能機器人替代后，能在整體客戶轉化率不降低的情況下，將人力成本降低至原來的一半以下。

　　“我做過一個零售直播的項目，一般而言，直播期間，短時間內客戶咨詢量會激增，但是直播之后咨詢量又會回落。過少的人工客服在忙時會忙不過來，但是過多的人工客服在閑時又會造成人力浪費，這時引入人工智能機器人去‘擋住’流量，為客戶解答一些不復雜的問題，能極大提高效率。”周爽說。

　　——“會像軟件開發工程師一樣普遍”

　　業內人士表示，隨著人工智能在各行業應用領域的不斷拓展，人工智能訓練師這一工種仍將存在較大的人才缺口。阿里巴巴曾預測，到2023年人工智能訓練師的需求會增長20倍以上，并將會得到更多人工智能企業的重視。

　　安暉認為，我國人工智能技術的商業化應用，擁有其他國家難以企及的規模優勢。目前，我國人工智能已廣泛應用于城市管理、金融、零售等諸多領域。隨著人工智能技術應用進程加快與程度加深，下游領域龐大的產業規模將為我國人工智能創造廣闊的應用市場，行業未來發展潛力巨大。

　　“智能化是社會發展的必然方向，長期來看，人工智能訓練師可能會像軟件開發工程師一樣普遍。”他說。

　　中國數實融合50人論壇智庫專家、國研新經濟研究院創始院長朱克力也表示，人工智能訓練師作為一項有著一定技術門檻和操作技能要求的新職業，在數字化智能化趨勢下市場需求較大，但這類新職業也會遇到一些發展中的問題，亟須用市場化法治化手段，因勢利導順勢而為，厚植新職業發展沃土。

　　如今，周爽經手的項目已經成百上千。在她的“訓練”下，人工智能機器人變得更“智慧”，她也收獲滿滿。她說：“人工智能應用越廣泛，這個行業的前景就越廣闊，我未來能做的事還有很多。”

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