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談起智能制造，很多人就會想到提出工業4.0概念的德國。德國政府2013年將工業4.0納入國家戰略，為此提出了建構信息物理系統網絡、重新成為世界領先的供應商并主導市場策略，要求實現工業產業之間的橫向集成、縱向集成與端到端的繼承等一攬子行動計劃。
實際上，德國之外的發達國家也非常重視智能制造。美國2008年金融危機爆發之前，產業界就已經認識到20世紀80年代以來的經濟過度金融化、產業空心化的嚴重后果。奧巴馬政府提出了重振制造業的戰略。美國智能制造有著良好基礎，人工智能、控制論、物聯網等智能技術研發水平在全球仍處于遙遙領先地位，多家科研院所、高校與霍尼韋爾、IBM、思科等知名企業為此建立了密切的合作關系。2011年美國制定了智能制造的4個優先行動計劃，2014年，美國工業互聯網聯盟成立。
而在歐洲，英國和法國近年來也在發力推進智能制造，法國為此建立了專門的生產振興部。日本、韓國、印度等國的智能制造也走出了一條新路，值得關注的是，日本通產省早在1992年就建立起日美歐的先進制造合作機制。
中國制造2025是在全球許多國家重新布局產業結構、世界制造業格局迎來重大調整的背景下所提出的。再加上近年來中國經濟發展環境發生了重大變化，容納了主要就業人口的制造產業亟待實現智能升級，擺脫產業結構不合理、高端裝備制造業發展滯后、信息化與工業化融合程度不夠、制造業創新體系不完善等問題。
要把握智能制造機遇，真正意義上讓智能技術、網絡技術和制造技術等密切融合并應用于制造全流程，并能在產品制造過程中進行智能化分析，進行敏捷化處理，就必須切實了解主要競爭國家智能制造發展動態，加緊培養優勢產業，實現高端裝備創新，并結合數字網絡，提升智能效率。
由同濟大學中德工程學院“工業4.0-智能工廠實驗室”與德國西門子工業軟件公司相關專家編著的《智能制造之路：數字化工廠》，深入介紹了智能制造浪潮的興起背景、歐美日等國智能制造發展與應用情況，剖析了智能制造的內涵與特征，探討了中國智能制造的成長前景。尤為值得一提的是，這本書不僅提供了智能工廠方案與體系的基本介紹，還圍繞智能工廠的產品全生命周期管理、智能制造運營管理、全集成自動化、系統集成等重要問題展開了深入探討，對于國內各級各地政府工業與信息化、科技創新等職能部門的官員，制造業、互聯網產業從業人員，關注中國經濟發展轉型的研究人員具有較強的參考價值。
書作者在全書開篇即比照指出，智能制造與傳統制造有著本質化的不同，更新了一直以來的自動化概念，將制造發展為新型的柔性化、高度集成化、智能化水平，極大的擴展及部分取代了人類的腦力勞動和體力勞動。書作者還強調，智能制造工廠不是此前一些分析人士所指的無人工廠，恰恰相反，人將在新的智能制造工廠中發揮更大作用，真正意義上實現人與機器、產品的互聯互通。
智能制造系統的關鍵，體現在智能工廠上。產品制造需要經歷自動化、數字化過程，借助物聯網技術實現設備的互聯互通、智能工廠架構的縱向集成，借助跨層級的數據傳輸能力建立通道，為生態型只能工廠的建立提供組建基礎。通過三維建模等可視化技術，智能工廠中，現實物理世界與虛擬世界實現了無縫融合，可以在成本低廉化基礎上實現高水平的仿真設計與制造。書中介紹了智能工廠的架構與功能定義，以西門子基于工業4.0概念構建安貝格數字化工廠的案例進行了進一步的解析說明。
這本書的“產品全生命周期管理篇”主要探討數字孿生模型及其組成。數字孿生模型是在美國國防部提出的信息鏡像模型基礎上發展而來的，借此以數字化方式在虛擬空間中呈現物理對象，模擬其在現實環境中的行為特征，可應用于整個產品生命周期的數據、模型及分析工具。數字孿生模型在制造中可起到預見設計質量、制造過程，推進設計和制造更為緊密的實現協同等作用。書中介紹了相關的技術標準與規范，以及產品設計、過程規劃、生產布局、過程仿真、產量優化等數字孿生模型。
“制造運營管理篇”介紹了新型的制造執行系統。計算機輔助生產管理系統20世紀80年代以來已廣泛應用，制造執行系統的概念則提出于20世紀90年代，可以進一步的分解ERP軟件信息，將操作指令傳遞給底層控制，還可以監控底層設備的運營狀態，起到很好的實時管理作用。新型的制造執行系統將成為智能工廠的核心，從生產制造、供應鏈、工程技術三個維度進行描述，并成為全面貫徹精益制造的平臺。書中第六章介紹了西門子的制造執行系統平臺，介紹并解析了該系統的架構圖。
而在“全集成自動化篇”和“系統集成篇”中，書作者給出了全集成的系統概念介紹，以西門子自動化與驅動集團相應市場需求和技術革新趨勢，所進行的相關探索，重點闡釋了企業間價值網絡的橫向集成、縱向垂直集成等問題。
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