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大數(shù)據(jù)提升中國人工智能“比較優(yōu)勢”
業(yè)內(nèi)人士稱,需警惕人工智能過度扎堆及被“神化”傾向
2017-11-02 作者: 記者 毛振華 鄧中豪 錢泳文/天津報道 來源: 經(jīng)濟參考報

  從百度“阿波羅計劃”百億掘金無人駕駛,到“阿爾法狗”戰(zhàn)勝世界圍棋第一人柯潔,再到谷歌實時翻譯耳機橫空出世……人工智能(AI)無疑是當下最熱門的科技話題及投資熱土。

  作為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新大國,近年來,中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展尤為迅猛。在無人駕駛、金融服務(wù)、語音識別等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用層出不窮,在國際上培育起了特色鮮明的優(yōu)勢。不過業(yè)內(nèi)人士提醒,這一新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在過度扎堆及被“神化”的傾向,方向把握不當甚至會在國際上“掉隊”。相關(guān)專家建議,我國應(yīng)加快培育對外核心競爭力,樹立該領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的企業(yè)主體意識,圍繞企業(yè)創(chuàng)新做文章,放大既有優(yōu)勢,加速人工智能產(chǎn)業(yè)對國外實現(xiàn)“換道超車”。

  AI走向2.0時代

  巨頭競相圈地

  “經(jīng)過多年的培育,人工智能正在走向2.0時代。”中國工程院院士潘云鶴對人工智能的前景滿懷信心。在他看來,過去的人工智能追求計算機模擬人,現(xiàn)在的人工智能則是將人和計算機綜合在一起,共同形成一種人機融合增強系統(tǒng)。而信息環(huán)境的巨變、社會新需求的爆發(fā)以及人工智能的基礎(chǔ)和目標的巨變,促使人工智能邁向新一代。

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?趙乃育/繪

  最近幾年涌現(xiàn)出高鐵、支付寶、共享單車和網(wǎng)購“新四大發(fā)明”的中國,一直奔馳在創(chuàng)新的高速公路上,與世界人工智能領(lǐng)先大國齊頭并進,亮點頻現(xiàn),尤其是在智能制造、金融服務(wù)等多個行業(yè)正在培育起核心競爭優(yōu)勢。

  日前,滴滴出行總裁柳青在接受美國公共電視節(jié)目專訪時坦言,當下滴滴每天完成2500萬單,在高峰時間段每秒完成600個訂單,每個訂單背后是數(shù)百萬次的計算。“技術(shù)確實在幫助更多的人更快地打到車,這也是人工智能令人驚艷的一面。”

  “國內(nèi)公司始終緊跟世界人工智能發(fā)展的腳步,部分領(lǐng)域甚至實現(xiàn)領(lǐng)先。”百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏指出。盡管這幾年百度在發(fā)展中走了些彎路,但在人工智能領(lǐng)域始終堅定不移投入。早在2015年末,百度就宣布,其語音識別的精確度已經(jīng)超越人工水平。百度嘗試用人工智能、人臉識別幫助尋找走失的人,已有許多成功案例。

  阿里巴巴則將人工智能廣泛應(yīng)用于交易風控、智能客服、智能投顧等各項業(yè)務(wù)。阿里巴巴集團董事局主席馬云表示,阿里巴巴從做支付寶開始,就在分析詐騙分子的思維模式,讓機器學會幾萬種騙子的騙術(shù),讓機器發(fā)現(xiàn)騙術(shù)的規(guī)律,盡可能保障了支付寶安全。

  螞蟻金服財富事業(yè)部總裁樊治銘表示,去年“雙十一”,支付寶智能客服“小螞答”的自助率達到97%,如今每天可處理200萬到300萬用戶咨詢。螞蟻金服開發(fā)的“定損寶”用人工智能模擬車險定損環(huán)節(jié)中的人工流程,幫助保險公司實現(xiàn)了簡單高效的自動定損。通過算法識別事故照片,與保險公司連接后,幾秒就能給出定損結(jié)果,準確率達98%以上。

  10月11日舉辦的2017云棲大會上,阿里巴巴宣布成立“達摩院”,定位于進行基礎(chǔ)科學和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。未來三年內(nèi),“達摩院”將陸續(xù)投入1000億元以上。人工智能是“達摩院”攻堅的重點領(lǐng)域之一,阿里巴巴為此加速了招兵買馬的節(jié)奏,來自微軟亞洲研究院及谷歌的專家先后加盟。

  我國人工智能技術(shù)還在語音交互、智能評測、口語翻譯等領(lǐng)域取得突破性進展。科大訊飛董事長劉慶峰說,機器翻譯已取得非常大進步,在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達到大學六級的水平,能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題。

  互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的突飛猛進曾經(jīng)讓傳統(tǒng)制造業(yè)“很受傷”,而在人工智能大潮涌動下,制造業(yè)也在不斷努力趕上這波浪潮。從現(xiàn)實看,人工智能有力地促進了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

  格力集團這些年已培養(yǎng)近萬名技術(shù)人員,掌握了“無人化”生產(chǎn)空調(diào)技術(shù)。近兩年彩電市場遇冷,而人工智能成為眾多廠商尋求突破的著力點。在長虹推出全球首款人工智能電視后,海爾、海信、創(chuàng)維、TCL等老牌彩電廠商,以及小米、暴風等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),也相繼開始布局人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域。

  在天津舉辦的首屆世界智能大會上,上海汽車集團展示了全新的智能房車。《經(jīng)濟參考報》記者看到,在房車里,語音提問就能獲得附近的餐飲、娛樂等信息,全車24小時通過互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控保持安全狀態(tài)。

  過去五年里,我國在人工智能領(lǐng)域取得的一系列重要進展令人矚目,論文與專利的數(shù)量居世界前列。科技部相關(guān)負責人表示,在圖像識別、人工智能的芯片、智能醫(yī)療、智能制造等多個領(lǐng)域,我國已經(jīng)取得了一系列重大成果,中文信息處理、語音合成與識別、生物特性、特征識別等領(lǐng)域世界領(lǐng)先,一批人工智能企業(yè)正在涌現(xiàn),人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)正快速形成。

  “蹭熱點”炒作再現(xiàn)

  過度“神化”揠苗助長

  大眾輿論一再追捧人工智能的同時,國際著名物理學家斯蒂芬·霍金卻潑上一盆冷水。不久前,他在北京舉辦的2017全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上發(fā)聲,人工智能的崛起可能是人類文明的終結(jié)。早在今年3月,霍金就曾提出“人工智能威脅論”。他說,人類必須建立有效機制盡早識別威脅所在,防止新科技(人工智能)對人類帶來的威脅進一步上升。

  如果說對人類的威脅還離我們遙遠,當前,人工智能領(lǐng)域的一些新變化就頗為值得關(guān)注。無論是國內(nèi)還是國外,幾乎在同一時間涌現(xiàn)出一大批打著人工智能旗號的企業(yè)。它們炒作人工智能概念,不管是否真正擁有人工智能核心技術(shù),至少在吸引投資和對外合作時具有顯著優(yōu)勢。

  人工智能的概念從政府到業(yè)內(nèi)都受到追捧,有業(yè)內(nèi)人士爆料稱,養(yǎng)著幾十名人均年薪數(shù)百萬科學家的一家人工智能明星創(chuàng)業(yè)公司,其年收入僅有1億多元人民幣,但估值竟然高達近20億美元。一些企業(yè)不發(fā)力人工智能實際應(yīng)用,只是專注于參加比賽“擴大知名度”,在比拼中又以“科學家數(shù)量”及“發(fā)表論文數(shù)量”論高下。

  專家表示,盡管我國發(fā)展人工智能已培育起諸多優(yōu)勢,但該領(lǐng)域發(fā)展前景還存在很多不確定性。

  科技部相關(guān)負責人指出,與所有的顛覆性技術(shù)一樣,人工智能具有高度的不確定性,在促進經(jīng)濟社會發(fā)展的同時,也可能帶來社會、倫理、法規(guī)等各方面的風險和挑戰(zhàn),因此它需要科學引導(dǎo),確保安全可控。

  在不久前查獲的一起案件中,人工智能就成為被犯罪分子利用的工具。今年9月,浙江紹興警方公布破獲全國首例利用人工智能技術(shù)竊取公民個人信息的案件,徹底摧毀43個犯罪團伙,抓獲犯罪嫌疑人193人,成功截留被盜的公民個人信息10億余組,繳獲贓款600余萬元。

  被警方查封的平臺叫作“快啊”,曾經(jīng)是市場上最大的打碼平臺。它們在破解、竊取、販賣和盜用個人信息實施詐騙上有著完整的鏈條,其中人工智能技術(shù)運用在識別驗證碼這個環(huán)節(jié)。

  據(jù)了解,我國人工智能總體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比,仍存在著不小差距。特別是在基礎(chǔ)理論、核心算法、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面,差距甚至是巨大的。人才儲備也遠遠不能滿足當前需求,適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。

  劉慶峰提醒,現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)不宜被“神化”。技術(shù)發(fā)展乃至產(chǎn)品化有其自身發(fā)展曲線,從技術(shù)走向市場,一定是在不斷完善過程中走向成熟。如果對還在發(fā)展中的新技術(shù)過度“神化”,就可能對大眾造成錯誤的引導(dǎo),也不利于產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)健康發(fā)展。

  做強相對優(yōu)勢

  實現(xiàn)“換道超車”

  盡管前方多歧路,但人工智能的明天無疑是令人期待的。一些專家及業(yè)內(nèi)人士建言,人工智能發(fā)展已經(jīng)迎來“風口”,我國可圍繞核心企業(yè),做好分類梳理,進一步做強在該領(lǐng)域的相對優(yōu)勢,實現(xiàn)“換道超車”。

  2006年諾貝爾物理學獎獲得者、美國加州大學伯克利分校教授喬治·斯穆特,最近聚焦可穿戴設(shè)備與人工智能技術(shù)的臨床應(yīng)用研究。他與中國科研人員一道,全力打造急性心肌梗死的信息化救治平臺。“如果能將可穿戴設(shè)備與人工智能相結(jié)合,可以讓人們對自己的身體更加了解,真正做到疾病的早期診斷和早期治療。”他甚至認為,通過“可穿戴設(shè)備+人工智能”的普及,人類壽命可能再增加10年。

  隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感器等技術(shù)的加速突破和廣泛應(yīng)用,世界人工智能的發(fā)展正在進入一個嶄新的階段。新一代人工智能技術(shù)將會帶來重大的顛覆性、替代性的影響,成為引領(lǐng)新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。

  中國發(fā)展人工智能優(yōu)勢明顯。“大數(shù)據(jù)優(yōu)勢是中國發(fā)展人工智能的重要優(yōu)勢。”李彥宏認為,人工智能技術(shù)發(fā)展需要有大量的數(shù)據(jù)積累進行訓練,而中國擁有七億多網(wǎng)民,使用同樣的語言,在數(shù)據(jù)積累方面優(yōu)勢明顯。數(shù)字中國聯(lián)合會主席吳鷹也表示,相比美國,我國在算法上相對落后,但是在大數(shù)據(jù)方面整體是較為強大的。因為中國人口多、應(yīng)用場景多,產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),這種優(yōu)勢一般難以企及。

  不只是大數(shù)據(jù),我國科技企業(yè)的資金實力也明顯增強,尤其是民營企業(yè)。聯(lián)想控股董事長柳傳志說,當前,百度、阿里、騰訊等公司積累了大量資金,各類風險投資對技術(shù)的支持持續(xù)加大,中國企業(yè)已經(jīng)有足夠的資金實力為未來科技布局。在技術(shù)方面,我國的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)已具備良好的基礎(chǔ),尤其在移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面,中國已經(jīng)站在了世界前列。此外,大量外國人才進入中國公司,我國的科技隊伍已經(jīng)初步實現(xiàn)科技人員“混合編隊”。這些都是發(fā)展人工智能的優(yōu)勢。

  延續(xù)既有優(yōu)勢,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟不久前正式成立。國家發(fā)展改革委相關(guān)負責人表示,人工智能領(lǐng)域的技術(shù)革新瞬息萬變,市場競爭尤為激烈,搶占產(chǎn)業(yè)制高點,需要付出更多艱苦努力。國家發(fā)展改革委將重點在加快產(chǎn)業(yè)培育、打造創(chuàng)新示范、強化環(huán)境支撐三個方面持續(xù)發(fā)力,推動人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

  專家建議,要明確新時期五大人工智能攻堅方向。潘云鶴表示,人工智能過去面對的數(shù)據(jù)是小數(shù)據(jù),現(xiàn)在面對的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù);過去多處理符號,比如圖像識別、聲音識別,現(xiàn)在需要處理各種各樣的多媒體,比如圖形、圖標、文字、音視頻以及增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等大量數(shù)據(jù)。他建議,我國新一代人工智能應(yīng)在大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合的增強智能、自主智能系統(tǒng)等五個方面加強攻堅。

  在夯實應(yīng)用創(chuàng)新優(yōu)勢的同時,應(yīng)加大基礎(chǔ)技術(shù)研究及專利積累。專家建議,中國可繼續(xù)加強基礎(chǔ)能力建設(shè),持續(xù)夯實人工智能發(fā)展的科技基礎(chǔ)。特別是加快突破基礎(chǔ)前沿理論和共性關(guān)鍵技術(shù),力爭更多的早期收獲。

  與此同時,還要加強人工智能發(fā)展的長期監(jiān)測,充分重視可能會帶來的社會倫理、就業(yè)結(jié)構(gòu)、個人隱私、國家安全等方面的變化和挑戰(zhàn),抓緊研究制定和完善政策法規(guī),確保人工智能走上安全可控的發(fā)展軌道。

  人工智能產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵是要發(fā)揮企業(yè)的主體作用,強化協(xié)同創(chuàng)新,形成持續(xù)的能力。柳傳志曾指出,我國許多國企在資金實力上相比民企更為雄厚,但由于體制機制原因,很多國企不愿意在具有很大不確定性的科技上加大投入,這也束縛了人工智能的發(fā)展。馬云認為,相比高校和科研院所,企業(yè)具有更強的科研動力,要圍繞企業(yè)開展人工智能政策研究和支持。

  目前,美國、英國人工智能人才的薪資水平已經(jīng)遠遠超過傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)精英人才。專家表示,我國企業(yè)中也有很多優(yōu)秀的科研人員,他們并非來自國有科研院所,相關(guān)部門可對來自企業(yè)的人工智能領(lǐng)域人才加強激勵。我國還需要有計劃、迅速地擴大人工智能高水平人才的培養(yǎng),及早為未來大規(guī)模應(yīng)用鋪路。

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