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我們談?wù)摯髷?shù)據(jù)，就不能回避數(shù)據(jù)的公有權(quán)與私有權(quán)及其界定。不久前，阿里巴巴與順豐，就數(shù)據(jù)交換問(wèn)題產(chǎn)生摩擦，以至于切斷了數(shù)據(jù)接口。此事鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，天貓（淘寶系）國(guó)家主管部門(mén)介入后，數(shù)據(jù)接口重新恢復(fù)，但電商與快遞公司之間的矛盾依舊。
理想狀態(tài)下，數(shù)據(jù)的權(quán)限、權(quán)益應(yīng)當(dāng)有非常清晰的劃分；對(duì)于用戶(hù)私有數(shù)據(jù)的使用，應(yīng)當(dāng)遵循經(jīng)用戶(hù)授權(quán)的原則。但這往往難以實(shí)現(xiàn)，例如用戶(hù)在網(wǎng)站、APP上的注冊(cè)資料，通常就被數(shù)據(jù)企業(yè)列為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這些數(shù)據(jù)不僅被企業(yè)用于其他類(lèi)別的業(yè)務(wù)，即通過(guò)所謂的數(shù)據(jù)挖掘分析，向潛在用戶(hù)開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，而且還經(jīng)常出現(xiàn)轉(zhuǎn)手?jǐn)?shù)據(jù)的現(xiàn)象。盡管用戶(hù)大多對(duì)此不滿(mǎn)，然而由于用戶(hù)一方很難采集企業(yè)濫用數(shù)據(jù)的依據(jù)，且很多情況下無(wú)法清晰的概括數(shù)據(jù)遭濫用的后果，所以上述現(xiàn)象即便提出投訴、舉報(bào)，也很難尋求令人滿(mǎn)意的解決。
再來(lái)看大數(shù)據(jù)時(shí)代，所不可避免出現(xiàn)的隱性偏差風(fēng)險(xiǎn)。美國(guó)波士頓市政府曾推出一款手機(jī)APP，鼓勵(lì)市民通過(guò)APP向政府報(bào)告路面坑洼情況，借此加快路面維修進(jìn)展。但該款A(yù)PP的使用，卻因?yàn)槔夏昃用袷褂弥悄苁謾C(jī)的比率偏低，導(dǎo)致政府收集到的數(shù)據(jù)多為年輕人反饋數(shù)據(jù)，所以導(dǎo)致老人步行受阻的一些小型坑洼，反而長(zhǎng)期得不到及時(shí)處理。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，還經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。尤其是公共管理部門(mén)、業(yè)務(wù)得到普遍應(yīng)用而帶有公共性質(zhì)的數(shù)據(jù)平臺(tái)企業(yè)，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，后果就會(huì)變得格外嚴(yán)重。中國(guó)數(shù)據(jù)化思考領(lǐng)先人物、阿里巴巴集團(tuán)前副總裁、首任阿里數(shù)據(jù)委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)、紅杉資本中國(guó)基金專(zhuān)家合伙人車(chē)品覺(jué)在其所著的《數(shù)據(jù)的本質(zhì)：無(wú)人不是分析師》一書(shū)中分析指出，大數(shù)據(jù)應(yīng)用要格外注重倫理問(wèn)題，而這其中涉及到的數(shù)據(jù)安全，又是重中之重。在他看來(lái)，安全原則要想得到業(yè)務(wù)方面的支持，轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)應(yīng)用中的安全操作，必須契合企業(yè)的商業(yè)目標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)承受能力和部署能力。
車(chē)品覺(jué)認(rèn)為，目前國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全還沒(méi)有形成共識(shí)，對(duì)于本文開(kāi)篇所提及到數(shù)據(jù)權(quán)限與權(quán)益的合理區(qū)分（公有權(quán)與私有權(quán)的劃分）、隱性偏差風(fēng)險(xiǎn)等的認(rèn)知也很不平衡，這對(duì)于大數(shù)據(jù)的繼續(xù)縱深發(fā)展會(huì)造成影響?！稊?shù)據(jù)的本質(zhì)：無(wú)人不是分析師》這本書(shū)頗為尖銳的提出，“大數(shù)據(jù)行業(yè)一直在忽略、回避和否認(rèn)數(shù)據(jù)倫理問(wèn)題。忽略的原因就是害怕：害怕一檢查就露出破綻，害怕過(guò)度關(guān)注倫理會(huì)扼殺創(chuàng)新，害怕倫理問(wèn)題太過(guò)棘手而無(wú)從解決?！边@顯然不是解決問(wèn)題的正確態(tài)度。筆者贊同書(shū)中觀(guān)點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等新生事物還在快速發(fā)展的過(guò)程中，及早確定數(shù)據(jù)倫理法則，非常重要，這將有利于而不是阻礙新生事物的健康成長(zhǎng)。比如，基于算法和數(shù)據(jù)的無(wú)人駕駛汽車(chē)，目前尚未得到大規(guī)模應(yīng)用，就應(yīng)當(dāng)盡早研判確定其邊界和規(guī)則，以避免未來(lái)在推廣過(guò)程中遭遇倫理沖突。
《數(shù)據(jù)的本質(zhì)：無(wú)人不是分析師》是本土作者撰寫(xiě)的以大數(shù)據(jù)、人工智能等新科技主題的圖書(shū)中的上佳之作。整本書(shū)基于大數(shù)據(jù)在中國(guó)國(guó)內(nèi)的發(fā)展進(jìn)程，從應(yīng)用熱點(diǎn)和難點(diǎn)入手，多視角分析了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)質(zhì)，深入剖析了數(shù)據(jù)治理的核心。全書(shū)開(kāi)篇指出，商業(yè)基礎(chǔ)正因眾多終端帶來(lái)的全域大數(shù)據(jù)而發(fā)生著變化，如此之多和零散的數(shù)據(jù)及維度的疊加，使得數(shù)據(jù)利用的真正難題，變成了保證有效地存儲(chǔ)、更新、辨識(shí)和連接數(shù)據(jù)。例如，很多人都同時(shí)擁有多部手機(jī)、平板電腦，還有多張信用卡，以及多個(gè)可連接上網(wǎng)的智能化應(yīng)用電器，企業(yè)能不能辨識(shí)出客戶(hù)分散在這些設(shè)備/銀行賬戶(hù)之間的信息，能不能建立數(shù)據(jù)聯(lián)系，又能不能結(jié)合客戶(hù)線(xiàn)上線(xiàn)上的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析研判，這對(duì)于包括大數(shù)據(jù)企業(yè)在內(nèi)的各行業(yè)企業(yè)都提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
這本書(shū)也再度重申了數(shù)據(jù)相關(guān)性的重要性。數(shù)據(jù)收集活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)來(lái)自于企業(yè)業(yè)務(wù)需要或者可以應(yīng)對(duì)未來(lái)的業(yè)務(wù)發(fā)展，書(shū)中以阿里巴巴的數(shù)據(jù)實(shí)踐為例對(duì)于如何圍繞業(yè)務(wù)的長(zhǎng)中短期目標(biāo)，發(fā)展必要的數(shù)據(jù)能力進(jìn)行了說(shuō)明。在談到數(shù)據(jù)流動(dòng)、數(shù)據(jù)連通時(shí)，書(shū)作者強(qiáng)調(diào)要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)各方的互惠互利，找到利益驅(qū)動(dòng)的本源，尋找共同的痛點(diǎn)。事實(shí)上，包括阿里巴巴在內(nèi)，大型企業(yè)內(nèi)部不同部門(mén)、流程之間的數(shù)據(jù)共享，也建立在利益驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)上，而政府不同部門(mén)之間、不同地區(qū)的政府之間以及政府與企業(yè)之間，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，顯然需要首先尋求共識(shí)、共同利益的基礎(chǔ)，為數(shù)據(jù)流動(dòng)創(chuàng)造動(dòng)力。
大數(shù)據(jù)時(shí)代在成為熱詞后，數(shù)據(jù)使用已經(jīng)深入人心，也切切實(shí)實(shí)的體現(xiàn)在了對(duì)于公共管理及各行業(yè)運(yùn)營(yíng)水平的推動(dòng)之上。這本書(shū)歸結(jié)指出，未來(lái)，數(shù)據(jù)應(yīng)用將像電力一樣，成為必需品、公共產(chǎn)品，滲透到公共生活、經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)方面。書(shū)作者闡述了如何選擇人工智能與大數(shù)據(jù)的切入點(diǎn)的具體戰(zhàn)略，包括從零開(kāi)始創(chuàng)建好的專(zhuān)有數(shù)據(jù)集；確保數(shù)據(jù)量與試圖解決的問(wèn)題之間建立密切聯(lián)系、數(shù)據(jù)的收集、處理和運(yùn)用，要從最小化應(yīng)用做閉環(huán)，基于眾多應(yīng)用做長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃；嚴(yán)肅對(duì)待數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量問(wèn)題，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，等等。
