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在青海省海東市，走進中國電信（國家）數字青海綠色大數據中心，耳邊沒有“嗡嗡”的空調風機聲。機房外的電子大屏上，風電、光電、水電等各類型清潔能源的用電量和減排數據實時跳動，每一度電的來源都可以精準追溯。
這是全國首個100%清潔能源可溯源綠色大數據中心，源源不斷的綠電輸送，讓算力更加低碳和高效。同時通過先進冷卻技術，在青海的冷涼氣候條件下，可實現全年314天自然冷卻，數據中心PUE值（電能利用效率）達到1.2以下。
“業內常用PUE評價數據中心能源效率。PUE值越接近1，表示一個數據中心的綠色化程度越高。”中國電信青海公司黨委書記、總經理蘇小明表示，“雙碳”目標引領下，降低計算能耗，推動“綠色計算”十分關鍵。
大數據中心主要依靠電力驅動。為此，中國電信（國家）數字青海綠色大數據中心在規劃之初就全面采用風電、光電、水電綠色能源供給，建立起一個綠電供應的整體循環。
“這些綠色能源同步接入全景智慧供電保障系統這一‘能源大腦’，實現綠色用能的安全、穩定、高效運作。”國家電網青海省電力公司數字化工作部副主任李宏波告訴記者，通過對電網的運行狀態進行實時的切片凍結和畫像分析，可以動態計算綠電生產、傳輸到消納的全過程數據，精準溯源每一度綠電。
這背后也離不開青海得天獨厚的氣候優勢。青海省工業和信息化廳副廳長靳力對記者表示，青海是國家規劃確定的大型清潔能源基地和大型風電光伏基地，清潔能源裝機占比居全國第一位。氣候冷涼干燥，數據中心制冷用電比全國平均水平低40%左右，為大數據中心建設和產業鏈培育創造了良好的環境。
加快用能方式轉型的同時，該大數據中心還將“降碳”的方式聚焦在減小散熱消耗、提升用能效率上。
“數據中心有相當一部分電力用在芯片散熱上，通過定制CPU和自主研發DPU（數據處理器），提升15%以上算力算效，有效降低功耗。此外，依靠智能調度，提升15%的資源池利用率，電力消耗降幅達到了30%。”蘇小明說。
除了外部連接電網“綠電”，中國電信（國家）數字青海綠色大數據中心還在內部建起了一套分布式光伏綠電供應系統。
在數據中心的園區內，記者看到，車棚上面全部安裝了光伏板，辦公用電、基礎設施用電由園區內覆蓋整個停車場的光伏發電系統供應，多余電量將在園區存儲備用。
“也就是說我們在數據中心內部建立了一個小微電網，用自己的光伏實現‘源網荷儲’示范系統。”蘇小明說，光伏車棚總裝機容量達180多千瓦，通過內部輸電網把電輸送到數據機房，一部分用于照明，另一部分可以為一列機架供電。
事實上，在“雙碳”戰略背景下，控制數據中心的能耗不僅關乎計算服務的成本，而且關乎國家碳排放的核心發展要求。
近年來發布的《“十四五”數字經濟發展規劃》《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》等政策文件均對推進綠色數字中心建設作出部署。今年10月，工信部等六部門聯合發布的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》也明確要促進綠色低碳算力發展，并提出“提升資源利用和算力碳效水平”“積極引入綠色能源，鼓勵算力中心采用源網荷儲等技術，支持與風電、光伏等可再生能源融合開發、就近消納，逐步提升算力設施綠電使用率”的具體舉措。
“我國西部地區資源充裕，特別是可再生能源豐富，具備發展數據中心、承接東部算力需求的潛力。”靳力說，西寧國家級互聯網骨干直聯點獲批建設，已于今年8月上線試運行，將為進一步建設戰略性算力基礎設施和大規模數據存儲、災備基地打通信息傳輸動脈。
蘇小明認為，隨著ChatGPT將AI發展帶入新階段，大模型訓練的算力需求也將百倍增長，降低算力的能耗、促進綠色低碳算力發展至關重要。下一步將進一步提升資源利用和算力碳效水平，構建“算力+”綠色低碳生態體系，賦能行業綠色低碳轉型。?
