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東京街頭隨處可見各種便利店和超市，當地居民和游客購物很便利。值得注意的是，這些店面的收銀員不少都來自越南等東南亞國家。這一現象跟日本社會老齡化日趨嚴重密切相關，長期以來，餐飲、零售、運輸、郵電等勞動密集型行業人手始終處于匱乏狀態。
為解決日本服務業人員短缺問題，日本政府一方面決定大量引進有一技之長的外國人才，另一方面積極鼓勵日本企業增加人工智能投資。本月初，記者在東京第二屆人工智能展覽會上感受到，隨著萬物互聯的科技時代來臨，不斷取得突破的人工智能技術或許能夠助力傳統行業實現跨越式升級，解決日本勞工短缺的現實社會問題。
近期，日本軟硬件研發企業SCSK公司研發的一款自助收銀機，可以緩解超市招不到收銀員的窘況。這款機器采用圖像識別等人工智能技術，顧客只需將購買的商品平鋪擺放到收銀機的識別區，按下識別按鈕，收銀機就能迅速識別商品的件數和品種，并計算出總價，再利用近場通信技術或手機支付軟件即可完成結賬。比起利用射頻識別技術的收銀系統，這款收銀機的優勢在于只需事先在系統中錄入店里所有商品的外觀，省去了射頻標簽成本以及在商品上設置標簽的人力。
日立集團下屬“日立解決方案創造”公司展出了“人工智能＋”系列技術，其中包括飲食記錄和營養成分分析系統、非固定格式賬單識別技術等，這些技術的應用將大大減少一些專業人員的工作量。比如，人們只需將平時的飲食拍一張照片，飲食記錄和營養成分分析系統就能根據照片自動計算出食材和調料的種類、分量以及所含各類營養物質的量，并形成數據記錄，從而大幅減輕營養師的工作量。
非固定格式賬單識別技術則是借助人工智能判斷票據上各項目的位置，提高通過光學字符識別技術讀取票據內容的速度和精確度，讀取前不必對票據進行分類，從而大大減少了保險審核、會計等需要錄入票據的工作量。
人手短缺問題已從服務業蔓延至制造業，日本一些原材料生產廠家因缺人手而無法滿負荷生產。各家公司想盡辦法招攬人才，但結果并不盡如人意，于是一些企業另辟蹊徑。東京電力控股公司嘗試在火力發電站運營中引入人工智能。以前火力發電全憑操作人員的經驗調整空氣和煤灰進入鍋爐的角度，如今人工智能可以研究最近兩年的鍋爐燃燒和運行角度數據，然后據此計算出最優角度。試驗發現，引入人工智能不僅能減少廢氣排放，還能提高發電效率，每年可降低4000萬日元的成本。
另據日本媒體24日報道，日本政府決定將依據5月開始實行的醫療大數據法，匿名搜集5000萬人醫療診斷和體檢信息，2023年制成世界最大的醫療大數據，以便在醫療檢查方面應用人工智能。如此看來，人工智能步入醫療領域也為期不遠了。
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工業互聯網提速遭遇四大“梗阻”
由于缺資金、缺標準、缺安全和缺人才等行業痛點的存在，工業互聯網在我國制造業中的滲透率仍較低，部分中小型制造業企業轉型意愿不強，行業布局仍面臨諸多“梗阻”。
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