首頁 >> 正文
|
|
| 作者：約翰·馬爾科夫? |
?“你沒有抓住問題的精髓，”卡尼曼反駁道，“機器人進入中國的時機其實恰到好處。”
事實證明，他是對的。在之后的10 年中，無論是在工廠生產中還是在老年人護理工作中，智能機器都成了司空見慣的存在。不僅在中國如此，世界各地都是如此。不過，當關于自動化和人工智能對人類的影響將如何的話題再度引發全球爭論的時候，人們卻在很大程度上忽略了新的計算、機器人技術與東西方國家的人口老齡化間的相互作用。
過去3 年間，西方國家對智能機器以及它們對人類勞動崗位的潛在威脅備感憂心。這種擔憂并非杞人憂天。從卡車裝卸工人到法律研究工作者，無論是白領還是藍領，只要是重復性的勞動，都將被機器人和基于人工智能的軟件取代。
然而，這并不是事實的全部。很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作量。這些改變了我們工作方式、互動方式以及娛樂方式的創新，將給21 世紀的社會帶來翻天覆地的改變，這種影響幾乎等同于20世紀初機械設備將農耕經濟帶向工業經濟時，社會所經歷的根本性變革。
一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關系。在這本書中，我將對“智能機器將成為我們的奴隸、伙伴還是主人”這一問題的過去與將來進行進一步探討。
在我生活與工作的硅谷流行著一種看法，即技術的演進有著自己的生命。簡單來說就是，技術的進步很多時候超出了人類的控制范圍。主要由于半導體行業的影響，這一被稱為摩爾定律的過程—— 過去40 多年間，計算技術進步的速率持續增加，已經被視作了一種獨立的力量。經過很長一段時間，接連幾代計算技術，已經從房間大小的計算機，縮小到了冰箱大小的小型機，又進化到可以舒服地“端坐”在桌子上的個人電腦，然后這些設備又“跑到”了人們的腿上、手掌中，而現在又出現在了手腕上。
這造成了一種錯覺，那就是，技術的進步是自發的，而且這一過程已經超出了人類的控制范圍?？墒聦嵾h非如此。無論是機器設備，還是讓它們運轉的軟件，實際上都是由人類設計的。馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們?！?/p>
現實情況是，人類將繼續決定機器的能力。那些創造了日益強大、自動化的機器人和人工智能軟件的工程師們，將決定這些發明將要增強人類、控制人類還是完全去除人類的存在。
同樣可以確定的是，人類與機器的關系在每一種文化中都呈現了各自的特征。長久以來，日本人都對機器人情有獨鐘，而在美國，人們在崇敬機器的同時，又多了幾分懷疑和惶恐。
這些都不是什么新問題。在計算時代的黎明期，應用數學家、控制論創始人諾伯特· 維納（Norbert Wiener）就曾明確指出，智能機器時代的到來，帶來了一些清晰的選擇。不過到目前為止，大多數可選方案仍然僅限于推理與猜測。如今，隨著機器變得自動、敏捷、能夠四處移動，工程師、科學家、程序員以及老百姓所作出的每一個決定，都會即刻發生作用。
中國將會選擇怎樣一條道路，這一問題同樣讓人深思。
|
